2025年7月20日 星期日

《窮查理寶典》

《窮查理寶典》

智慧心智圖

要想得到你想要的的東西,最可靠的辦法是讓你自己配得上它。

1. 思維的局限:問題的根源

  • 過去的誤區:痴迷於各種「術」,瘋狂追逐碎片化知識,導致「知識的富裕性貧困」。
  • 鐵鎚人傾向:「對於一個只有一把鐵鎚的人來說,他遇見的每一個問題看起來都像一顆釘子。」
  • 危害:習慣用單一領域的專業知識分析所有問題,導致思維僵化,無法看清全貌。

2. 核心理念:如何構建智慧

▾ 多元思維模型 (Latticework of Mental Models)

一個由來自不同學科的最重要思維模型構成的網絡,幫助我們從多個維度理解世界本質。

▾ 逆向思維 (Inversion)

「反過來想,永遠反過來想」。在追求成功前,先思考如何避免失敗,這能幫我們避開致命陷阱。

核心理念一:多元思維模型

  • 是什麼?大約100個來自不同學科的核心模型組成的「智慧格柵」。
  • 為什麼重要?避免「盲人摸象」,成為主動的模式識別者。

▾ 如何構建?

  1. 跨界閱讀:刻意閱讀不熟悉領域的基礎學科經典。
  2. 聯想整合:主動思考新知識與已知模型的聯繫,建立連接。
  3. 把書當索引:遇到問題時,回頭查閱書中相關的思維模型。

核心理念二:逆向思維

  • 精髓:成功的路徑複雜多變,但失敗的路徑清晰且相似。
  • 應用:它是一個強大的「決策過濾器」。

▾ 應用舉例

投資:與其問「如何才能賺大錢?」,不如先問「如何才能虧大錢?」(答案:借錢投機、追漲殺跌等),然後避開這些行為。

人生:與其問「如何獲得幸福?」,不如先問「如何才能讓生活一團糟?」(答案:染上毒癮、眾叛親離等),然後避開這些選擇。

3. 關鍵智慧:人類誤判心理學

避免愚蠢比追求卓越更重要。

聰明人也無法豁免根深蒂固的心理傾向。芒格總結了25個導致誤判的標準原因。

▾ 部分心理傾向舉例 (點擊展開)

  • 激勵機制的超級力量:訴諸利益而非理性。
  • 喜好/厭惡傾向:偏愛自己喜歡的人事物。
  • 避免懷疑傾向:大腦討厭不確定性,傾向快速決策。
  • 社會認同傾向:從眾心理。

應用:建立檢查清單,在重大決策前逐一反思,避免落入心理陷阱。

4. 最終目標:成為人生的總工程師

  • 打破專業壁壘:從「專才」的狹窄隧道,走向「通才」的遼闊平原。
  • 智慧的真諦:不在於擁有多少知識的點,而是在於能否在點之間建立強大而多元的**網絡**。
  • 本書的角色:它是一個起點,一個工具箱,一場思維的體操。
你不再是一個被動的資訊接收者,你成了一個主動的模式識別者,一個擁有全套工具的總工程師。

2025年7月15日 星期二

ComfyUI裡面那些工作流裡常見的繪圖模型功能簡介

Flux 

生圖速度稍微慢,但繪圖非常地精美細節豐富,4步以上即可生精美圖形20步以上更精美,可以生英文字,看不懂中文的指令


Flux Kontext

多模態輸入支援:可同時輸入文字(英文prompt)+圖片可產出英文字局部精修能力強:能精準調整局部內容(如換車色、改臉表情),不會影響整體畫面 ,角色/物件一致性高:即使多輪編輯,也能保留人物五官特徵、構圖位置 ,風格轉換/文字識別能力:支援不同風格應用與圖片中文字精準修改(需在指令中加雙引號避混淆)

SD3.5 

常見的較新版的模型,繪圖精美,速度還行,不能產生英文字,看不懂中文的指令


SDXL 

常見的較新版的很棒的模型,繪圖精美,速度還行,不能產生英文字,看不懂中文的指令


SDXL TURBO 

1步生圖5步過頭,畫圖超級快品質也還行,不能產生英文字,看不懂中文的指令


HiDream

是對岸的模型,可以理解中文的prompt,而且可以畫出英文字,畫圖的精細程度取決於你的指令下的好不好,指令下得好繪圖的品質就不錯


Omnigen2

是對岸的模型可以理解中文的prompt,而且可以畫出英文字畫圖的精細程度取決於你的指令下的好不好,指令下得好繪圖的品質就不錯




Cosmos Predict2 

文生图NVIDIA 推出的新一代物理世界基础模型,专为物理 AI 场景下的高质量视觉生成与预测任务设计。 该模型具备极高的物理准确性、环境交互性和细节还原能力,能够真实模拟复杂的物理现象与动态场景。
模型不大畫圖蠻快,真實世界的繪圖細節還不錯,但prompt的不能下中文,可以畫英文字


Chroma 

还在不断更新他们的模型,目前沒有進一步資料,模型挺大的畫圖有點慢,但prompt的不能下中文,也不能畫英文字