2025年8月5日 星期二

Qwen3 or Gemma3 誰勝出？

先說結論

  • 要在公家單位或要看圖用唯一選擇Gemma3
  • 要在家自用選Qwen3

評測項目 說明
ArenaHard 綜合性難題問答評測，用來衡量模型在高難度任務下的推理能力。
AIME’24 / AIME’25 模擬數學競賽題目（AIME，American Invitational Mathematics Examination），用以測試模型之數學解題能力（AIME'25 更難）。
LiveCodeBench 實際編碼能力評估，評測模型生成程式碼後能否成功執行並通過測資。
CodeForces (Elo Rating) 模型在 Codeforces 類競程題目中的 Elo 等級分，數值愈高表示編程實力愈強。
GPQA Graduate-level Physics QA，測試物理知識與推理能力。
LiveBench 廣泛自然語言任務之基準測試集，涵蓋多種場景。
BFCL (v3) 場景推理能力（類似常識推理）測試。
MultiIF (8 Languages) 多語言邏輯推理能力（8種語言），測試跨語言的一致推理表現。

🧠 二、Qwen3 系列與 Gemma3 系列差異分析

模型名稱 架構特性 模型大小 效能分析
Qwen3-30B-A3B (MoE) 混合專家架構（Mixture of Experts）僅激活部分參與計算的子模型，效率高 30B參數 各項目表現均優異，尤其在 ArenaHard、AIME、LiveCodeBench、BFCL 領先群雄
Qwen3-4B (Dense) 緻密模型（Dense Model）全參數參與推理，推理速度穩定 4B參數（小模型） 在相同參數規模中表現良好，但遠遜於 Qwen3-30B-A3B
Gemma3-27B-IT Google 出品，強調**指令微調（Instruct-tuned）**能力 27B參數 對話能力佳，但數學、編碼與推理（如 AIME、LiveCode）明顯不及 Qwen3-30B

📊 三、性能比較示例（精選項目）

評測項目 Qwen3-30B-A3B Gemma3-27B-IT 優勢模型
AIME’24 80.4 32.6 Qwen3（數學壓倒性勝出）
LiveCodeBench 62.6 26.9 Qwen3
CodeForces 1974 1063 Qwen3
GPQA（物理） 65.8 42.4 Qwen3
LiveBench 74.3 49.2 Qwen3

從上述可知，Qwen3 系列在推理、數學、編程、物理等硬核任務表現出色，尤其是 **MoE 架構（Qwen3-30B-A3B）**具有高效率與高精度之雙重優勢。

🧾 附註說明（來自圖表下方）

  1. AIME'24 / '25 的數據係取樣 64 次平均值，題目包含 30 題，顯示模型穩定性。

  2. 表中 Qwen3 模型未啟用 "think mode"，若啟用可能更強。

  3. BFCL 評測中，Qwen3 採 FC 格式作答，其他模型則取最大得分模式。

以下為來自阿里巴巴官方 Blog「Qwen3: Think Deeper, Act Faster」的精要摘要：



🌟 Qwen3 重點總覽

  1. 完整開源模型系統
    Qwen3 系列模型皆於 2025 年 4 月發布，包含多款 Dense（緻密）與 MoE（Mixture‑of‑Experts，混合專家） 結構模型，從 0.6B 至 235B 規模皆可取得，全部採用 Apache 2.0 授權 (Qwen)。

  2. 智慧雙模式推理機制
    模型支援「思考模式」（for complex reasoning）與「非思考模式」（for fast chat），可依任務難度動態切換；並提供「思考預算」設定，以在效能與速度間取得最佳平衡 (arXiv)。

  3. 卓越推理與多語能力
    在數學、程式碼生成、常識推理等硬實力上，超越前代 Qwen2.5 與 QwQ 模型，在與 DeepSeek‑R1、Gemini‑2.5‑Pro 等競爭者的比拚中表現極佳 (Qwen)。

  4. 大規模與小型 MoE 模型

    • Qwen3‑235B‑A22B：總參數 235B，推理時啟動約 22B；

    • Qwen3‑30B‑A3B：總 30B，啟動約 3B。
      這兩款 MoE 模型相較 dense 模型在效率與計算成本方面具明顯優勢 (Qwen, arXiv)。

  5. 多語言與全球覆蓋
    預訓練包含 36 兆 token，涵蓋 119 種語言與方言，支援跨語言理解與生成，提升全球應用性 (維基百科)。

  6. 可微調、代理與嵌入擴展
    最近推出基於 Qwen3 的 Qwen3‑Coder（專精於 agentic coding 與高 context 長度支援）、Qwen3‑Embedding/Reranker（用於文本表徵與搜尋排序）等系列，均延續核心模型優勢 (Qwen)。

🧭 概括要點（條列）

  • ✅ 完整開源，Apache 2.0 授權，促進研究與社群應用。

  • ✅ 混合推理架構：具思考與非思考模式、自主思考預算調控。

  • ✅ 效能領先：在程式、數學、推理任務上表現超群。

  • ✅ MoE 結構雙雄：235B 與 30B 模型兼顧性能與成本效益。

  • ✅ 語言支援全面：訓練涵蓋超過 100 種語言 / 方言。

  • ✅ 生態延伸豐富：Coder、Embedding 系列提升實作與工具整合能力。



🌟 Gemma 3 重點總覽

  1. 開源輕量模型，適用單卡運行
    Gemma 3 系列由 DeepMind 推出，為輕量開源模型，可於單張 GPU/TPU 上執行，適用筆電、桌機甚至手機(blog.google)。

  2. 多種模型規模
    提供 1B、4B、12B、27B 四種參數規模，皆有預訓練（pre‑trained）與指令微調（instruct‑tuned，簡稱 IT）版本(Hugging Face)。

  3. 支援多語與長文理解能力
    除 1B 外，其餘模型支持 140+ 種語言 的多語處理，且擁有 128K tokens 超長上下文視窗（1B 版為 32K）(Hugging Face)。

  4. 具備多模態理解能力
    除 1B 外皆可處理 圖像與文本輸入，整合定制的 SigLIP 視覺編碼器，將影像壓縮為固定 256 向量編碼，並採用 Pan & Scan 技術處理不同解析度與比例(Google 開發者部落格)。

  5. 記憶體優化與混合注意力架構
    採用 local/global attention 混合架構，具備每 5 層 local attention（跨度 1024 tokens）緊接一層 global attention，以避免 KV-cache 隨長上下文劇增(Google Cloud Storage)。

  6. 卓越性能表現
    在 LMArena Chatbot Arena Elo 評分中，Gemma 3‑27B‑IT 表現與 Gemini‑1.5‑Pro 相當，並優於 DeepSeek‑V3、Llama3‑405B 等同類型模型(blog.google)。
    透過知識蒸餾與指令微調流程，如 RLHF、RLMF、RLEF 等提升數學、推理、程式與聊天能力(Google 開發者部落格)。

  7. 完善開發者生態支援
    模型與文檔整合 Hugging Face、Ollama、Gemma.cpp、JAX、PyTorch 等平台，可透過 Google GenAI API、Vertex AI、Cloud Run、本地部署等方式使用；提供 ShieldGemma 2（4B）圖像安全分類模型作為配套模型(blog.google)。

📄 概覽重點條列

  • ✅ 常見參數尺寸：1B / 4B / 12B / 27B

  • ✅ 超長上下文能力：最高至 128K tokens

  • ✅ 多模態支援：除了 1B，均支援圖文輸入

  • ✅ 多語能力強大：涵蓋 140+ 語言

  • ✅ 混合注意力架構：local/global 混合設計

  • ✅ 指令微調模型（IT）具備高性能，部分版本性能堪比 Gemini 系列

  • ✅ 廣泛工具與平台整合，包括安全模型 ShieldGemma 2


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2025年7月20日 星期日

《窮查理寶典》

《窮查理寶典》

智慧心智圖

要想得到你想要的的東西，最可靠的辦法是讓你自己配得上它。

1. 思維的局限：問題的根源

  • 過去的誤區：痴迷於各種「術」，瘋狂追逐碎片化知識，導致「知識的富裕性貧困」。
  • 鐵鎚人傾向：「對於一個只有一把鐵鎚的人來說，他遇見的每一個問題看起來都像一顆釘子。」
  • 危害：習慣用單一領域的專業知識分析所有問題，導致思維僵化，無法看清全貌。

2. 核心理念：如何構建智慧

▾ 多元思維模型 (Latticework of Mental Models)

一個由來自不同學科的最重要思維模型構成的網絡，幫助我們從多個維度理解世界本質。

▾ 逆向思維 (Inversion)

「反過來想，永遠反過來想」。在追求成功前，先思考如何避免失敗，這能幫我們避開致命陷阱。

核心理念一：多元思維模型

  • 是什麼？大約100個來自不同學科的核心模型組成的「智慧格柵」。
  • 為什麼重要？避免「盲人摸象」，成為主動的模式識別者。

▾ 如何構建？

  1. 跨界閱讀：刻意閱讀不熟悉領域的基礎學科經典。
  2. 聯想整合：主動思考新知識與已知模型的聯繫，建立連接。
  3. 把書當索引：遇到問題時，回頭查閱書中相關的思維模型。

核心理念二：逆向思維

  • 精髓：成功的路徑複雜多變，但失敗的路徑清晰且相似。
  • 應用：它是一個強大的「決策過濾器」。

▾ 應用舉例

投資：與其問「如何才能賺大錢？」，不如先問「如何才能虧大錢？」（答案：借錢投機、追漲殺跌等），然後避開這些行為。

人生：與其問「如何獲得幸福？」，不如先問「如何才能讓生活一團糟？」（答案：染上毒癮、眾叛親離等），然後避開這些選擇。

3. 關鍵智慧：人類誤判心理學

避免愚蠢比追求卓越更重要。

聰明人也無法豁免根深蒂固的心理傾向。芒格總結了25個導致誤判的標準原因。

▾ 部分心理傾向舉例 (點擊展開)

  • 激勵機制的超級力量：訴諸利益而非理性。
  • 喜好/厭惡傾向：偏愛自己喜歡的人事物。
  • 避免懷疑傾向：大腦討厭不確定性，傾向快速決策。
  • 社會認同傾向：從眾心理。

應用：建立檢查清單，在重大決策前逐一反思，避免落入心理陷阱。

4. 最終目標：成為人生的總工程師

  • 打破專業壁壘：從「專才」的狹窄隧道，走向「通才」的遼闊平原。
  • 智慧的真諦：不在於擁有多少知識的點，而是在於能否在點之間建立強大而多元的**網絡**。
  • 本書的角色：它是一個起點，一個工具箱，一場思維的體操。
你不再是一個被動的資訊接收者，你成了一個主動的模式識別者，一個擁有全套工具的總工程師。
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2025年7月15日 星期二

ComfyUI裡面那些工作流裡常見的繪圖模型功能簡介

Flux 

生圖速度稍微慢，但繪圖非常地精美細節豐富，4步以上即可生精美圖形20步以上更精美，可以生英文字，看不懂中文的指令


Flux Kontext

多模態輸入支援：可同時輸入文字(英文prompt)＋圖片，可產出英文字，局部精修能力強：能精準調整局部內容（如換車色、改臉表情），不會影響整體畫面 ，角色／物件一致性高：即使多輪編輯，也能保留人物五官特徵、構圖位置 ，風格轉換／文字識別能力：支援不同風格應用與圖片中文字精準修改（需在指令中加雙引號避混淆）

SD3.5 

常見的較新版的模型，繪圖精美，速度還行，不能產生英文字，看不懂中文的指令


SDXL 

常見的較新版的很棒的模型，繪圖精美，速度還行，不能產生英文字，看不懂中文的指令


SDXL TURBO 

1步生圖5步過頭，畫圖超級快品質也還行，不能產生英文字，看不懂中文的指令


HiDream

是對岸的模型，可以理解中文的prompt，而且可以畫出英文字，畫圖的精細程度取決於你的指令下的好不好，指令下得好繪圖的品質就不錯


Omnigen2

是對岸的模型可以理解中文的prompt，而且可以畫出英文字，畫圖的精細程度取決於你的指令下的好不好，指令下得好繪圖的品質就不錯




Cosmos Predict2 

文生图NVIDIA 推出的新一代物理世界基础模型，专为物理 AI 场景下的高质量视觉生成与预测任务设计。 该模型具备极高的物理准确性、环境交互性和细节还原能力，能够真实模拟复杂的物理现象与动态场景。
模型不大畫圖蠻快，真實世界的繪圖細節還不錯,但prompt的不能下中文,可以畫英文字


Chroma 

还在不断更新他们的模型，目前沒有進一步資料，模型挺大的畫圖有點慢，但prompt的不能下中文,也不能畫英文字







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2025年5月14日 星期三

想畫圖不會下prompt？這招讓你徹底擺脫使用所有AI 的焦慮！生圖或對話問答都好用！

【範例】
夏天，咱什麼事都沒做，桌底下就提供源源不斷的暖爐
CPU+GPU+外接SSD硬碟自己就不知道在噜甚麼
這時候最期望的就是聽見中央空調冷氣開始送風的聲音
那"ㄘ"的一常聲，就可以聽見整個單位歡呼起來 


想畫個圖表示一下自己的感想又不知道怎樣下Prompt：

先來亂下個prompt作為對照組：

"創作圖像 天氣炎熱，桌下的電腦主機不斷的發熱，汗流浹背，盯著天花板上的中央空調，好想開冷氣"


這就是一般能力者的境界，想更好，要請教高人

畫好之後請GPT幫忙改個prompt

"我想生圖不會下prompt，你幫我把這個場景的細節描述得誇張些"創作圖像 天氣炎熱，桌下的電腦主機不斷的發熱，汗流浹背，盯著天花板上的中央空調，好想開冷氣"，給我新的prompt"

GPT給了
"A hyper-realistic digital illustration of an overheated office in the middle of a scorching summer day. A man sits at his desk, drenched in sweat, his soaked shirt clinging to his back. Under the desk, a glowing-hot computer tower radiates heat like a furnace, warping the air around it. The man’s face is twisted in desperation, his eyes fixed on the ceiling where a sleek, modern central air conditioning unit remains cruelly turned off. Sweat drips from his forehead, pooling on the desk beside a half-melted iced coffee. The atmosphere is thick and shimmering with heatwaves, creating a surreal, almost hellish environment of unbearable warmth and longing for relief"

讓他直接生圖，你就發現自己畫圖程度提升了！！！


簡直就是神作完美表達我想要的意境，然後依他的建議加油添醋或是自己要求就好



真的，不要有prompt焦慮，只要會這兩招
元問題、和請GPT教你協助你即可
AI 已經很聰明了，不需要特定的語法或語詞



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2025年5月7日 星期三

各家GPT平台詳細功能比較表，包含Felo/Chatgpt/Copilot/Grok/perplexity/Gemini/Claude

AI平台詳細功能比較表：Felo、ChatGPT、Copilot、Grok、Perplexity、Gemini 與 Claude 之深度分析

1. 前言

人工智慧（AI）平台的發展日新月異，其功能與應用領域不斷擴展，已成為各行各業不可或缺的工具。為了有效理解不同平台之間的優勢與劣勢，一份詳盡的比較分析至關重要。本報告旨在對 Felo、ChatGPT、Copilot、Grok、Perplexity、Gemini 和 Claude 這七個主要的 AI 平台進行全面的功能比較，並特別著重於它們的圖像生成能力。透過深入分析各平台的核心功能、文本與程式碼生成、翻譯能力、多模態特性、圖像生成細節、定價模式、API 存取、獨特功能以及限制，本報告旨在為專業人士和研究人員提供客觀且結構化的評估，以協助他們根據自身需求選擇最適合的 AI 平台。

2. 詳細功能比較表：深度分析

以下表格呈現了對 Felo、ChatGPT、Copilot、Grok、Perplexity、Gemini 和 Claude 各項功能的詳細比較分析。

  • 2.1. 核心功能：


功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

Claude

核心功能

AI搜尋引擎，多語言支援 1，對話式搜尋 2，支援特定格式 (PDF, Word, PPT, Excel) 的文件搜尋 1，主題收藏 1，AI聊天 1，心智圖 1，網址摘要 1，文件探索 1，AI簡報生成 1，社群媒體搜尋 (Reddit, Facebook, Xiaohongshu) 1，進階模型改寫 (GPT-4o, Claude 3.5) 1，圖片與影片搜尋 1，跨語言資訊檢索 (CLIR) 2，檔案上傳與分析 (TXT, Word, PDF) 10。

對話式AI助理，適用於廣泛任務 20，包括問答、內容創作、摘要和翻譯。提供多種工具和模式，如網路瀏覽、深度研究、圖像輸入/生成、檔案上傳、資料分析、語音模式、Canvas、記憶、專案、自訂GPT和GPT商店 20。

AI數位助手，旨在提供資訊、娛樂和啟發 22。整合於PC、Mac、行動裝置以及Microsoft 365應用程式 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) 22。專注於提升生產力、創造力和資訊存取。

由xAI開發的AI助手，強調真實性和客觀性，語氣詼諧且帶有反叛精神 27。透過X (前身為Twitter) 存取即時資訊 27。提供DeepSearch和Think Mode等功能 29，以及Grok Vision (iOS) 27。

AI驅動的搜尋引擎，旨在提供精確且來源可靠的答案 37。提供即時網路搜尋與來源引用 38，對話式追問 38，Pro Search用於深度分析 37，以及Spaces和Pages等組織工具 37。

Google最強大的AI模型，為多模態設計 (文本、圖像、音訊、影片、程式碼) 47。整合於Google產品，並提供建立AI應用程式的工具 47。功能包括Canvas協作和Audio Overview文件摘要 51。

高效能、值得信賴且智慧的AI平台，擅長語言、推理、分析和程式碼 52。提供進階推理、視覺分析、程式碼生成和多語言處理 53。Artifacts、Projects、Extended thinking和Computer Use (測試版) 等功能增強了其能力 56。

Felo 作為一個研究和知識管理工具，強調高效的資訊檢索和組織，其主題收藏和文件搜尋功能尤其突出 1。整合多個 AI 模型 8 的策略，展現了其提供高品質和多功能結果的決心。Felo 對學術論文搜尋的專注 1 以及對特定檔案格式的支援 9 進一步鞏固了其對研究人員的實用性。將文本轉換為互動式網頁的功能 17 是一項獨特的功能，提升了資訊的可存取性。

ChatGPT 是一個多功能的平台，其功能不僅限於搜尋，還包括內容創作、分析和透過自訂 GPT 和記憶等功能實現個人化 20。GPT 商店的可用性 20 讓使用者可以存取其他人建立的專業 AI 助理，從而擴展了其在各個領域的實用性。Canvas 功能 20 支援協作撰寫和程式碼編寫，進一步提升了其多功能性。

Copilot 的優勢在於其與 Microsoft 生態系統的深度整合，旨在直接在使用者熟悉的辦公環境中提高生產力 24。Copilot Pages 22 用於撰寫和規劃，而 Deep Research 22 則用於深入分析，這些都展現了其對提升生產力的關注。Copilot Studio 的可用性 66 允許建立自訂 AI 代理，為特定的組織需求擴展其功能。

Grok 透過其對社群媒體數據的即時存取和獨特的個性化風格脫穎而出 27。包含「趣味模式」28 表明其相較於其他平台更不拘謹。「思考」按鈕 27 提供了 AI 推理過程的透明度。

Perplexity 專注於提供準確且透明的搜尋結果，強調透過來源引用來驗證資訊，使其適用於研究導向的任務 38。不同搜尋模式（快速搜尋、專業搜尋、深度研究）37 的可用性滿足了使用者對速度和分析深度不同的需求。

Gemini 以其原生多模態和在 Google 生態系統中的深度整合而著稱 47，旨在為各種應用程式提供全面的 AI 體驗。「Help me write」在 Gmail 和 Docs 中的功能，以及「Help me design」在 Slides 中的功能 47，突顯了其在 Google Workspace 內的生產力整合。

Claude 被定位為一個高度有能力、值得信賴的 AI，專注於安全性和可靠性，為複雜任務和企業使用案例提供進階功能 52。其「憲法式 AI」方法 68 強調其對安全的承諾。「Computer Use」功能 58 代表了一種與現有軟體互動的新穎 AI 方法。

  • 2.2. 文本生成能力：


功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

Claude

文本生成

寫作協助、內容創作、摘要 8，報告生成 16，互動式網頁 1。

寫作、腦力激盪、編輯、摘要 21，多語言支援 69。

Microsoft 365應用程式中的寫作協助 25。

聊天、草擬電子郵件、腦力激盪、文件摘要 27。

摘要 37，內容創作 40，論文協助 74。

Workspace應用程式中的寫作協助 47，腦力激盪、學習、摘要 50。

寫作、摘要、問答、資料提取、翻譯、程式碼解釋與生成 52。

所有平台都提供強大的文本生成能力，但具體的重點和整合方式有所不同。Copilot 與 Microsoft Office 緊密整合，而 Gemini 則專注於 Google Workspace。Felo 提供互動式網頁生成等獨特功能。Claude 強調細緻的內容創作。Perplexity 的文本生成主要用於總結搜尋結果。

  • 2.3. 程式碼生成能力：


功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

Claude

程式碼生成

DeepSeek R1模型用於程式碼任務 78，能力提及 32。

生成與除錯程式碼 21，協助SQL查詢 80，效能強大 81。

程式碼完成與生成整合於IDE 90。

除錯程式碼，從圖像生成程式碼 (圖表轉程式碼) 27，程式碼能力強 35。

協助簡單程式碼片段 40，擅長網路資源 39，適用於Lisp 101。

程式碼效能強 48，程式碼生成、除錯、解釋 48，Gemini Code Assist整合於IDE 48。

程式碼生成、除錯 52，Claude Code (終端機中的代理式程式碼編寫) 55。

ChatGPT、Copilot、Grok、Gemini 和 Claude 都具有強大的程式碼生成能力，其中 Copilot 和 Gemini 透過 GitHub Copilot 和 Gemini Code Assist 等專用工具提供 IDE 整合。Claude 提供獨特的終端機程式碼編寫工具。Felo 利用以程式碼能力聞名的 DeepSeek R1 模型。Perplexity 的程式碼生成並非其核心功能。

  • 2.4. 翻譯能力：


功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

Claude

翻譯

跨語言搜尋與翻譯 1，專用翻譯代理/應用程式 17。

語言間翻譯 20，GPT-4o提升多語言能力 135。

語言翻譯能力 22。

語言翻譯 30。

語言翻譯 39。

即時語言翻譯 48，翻譯能力 76。

多語言處理 53。

所有平台都提供翻譯功能，表明多語言支援的重要性。Felo 提供專用的翻譯應用程式並強調跨語言搜尋。ChatGPT、Copilot、Gemini 和 Claude 將翻譯整合到其核心功能中，其中 Gemini 和 Claude 根據基準測試顯示出強大的多語言能力。Perplexity 也提供翻譯，但並未特別強調。

  • 2.5. 多模態能力：


功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

Claude

多模態

混合文本圖像回應 17，圖像與影片搜尋 1，檔案上傳 (PDF, Word, Excel, TXT) 9。

GPT-4o提供多模態輸入/輸出 (文本、音訊、圖像、影片) 69，圖像輸入/分析 20，檔案上傳 20，語音模式 20。

語音互動 22，圖像建立 22，檔案上傳 26。

處理文本與視覺資訊 (文件、圖表、照片) [28)，透過Grok Vision (iOS) 進行圖像輸入 27。

有限的多模態支援 (部分版本支援圖像/程式碼分析) 38，圖像生成 (Pro) 40，檔案上傳 40。

原生多模態 (文本、程式碼、音訊、圖像、影片) 47，圖像生成/編輯 76，影片生成 (Veo) 75，音訊輸入/輸出 199，檔案上傳 198。

視覺分析 (圖像輸入) 54，處理文本與圖像 54，檔案上傳 68。

ChatGPT 和 Gemini 在全面的多模態支援方面領先，包括音訊和影片功能。Copilot 也提供強大的多模態功能，尤其是在圖像生成和 Microsoft 365 整合方面。Grok 透過 Grok Vision 展現了新興的多模態能力。Claude 擅長視覺分析，但沒有原生的圖像生成功能。Felo 和 Perplexity 的多模態功能較為有限。

  • 2.6. 圖像生成能力：


功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

Claude

圖像生成

透過AI SmartArt Generator將文本轉為視覺化 115，提及圖像生成 225。

DALL-E整合 61，GPT-4o提升圖像生成 61。

由DALL-E 3驅動 176。

生成圖像 (Aurora模型) 27。

Pro用戶可用 188，Gemini 2.0 Flash Experimental (預設)，DALL-E 3，FLUX. 1 188。

Imagen 3模型 (最高品質) 201，Gemini 2.0 Flash用於圖像生成與編輯 199。

無原生圖像生成 223，可分析上傳圖像 55。

底層模型

未指定。

DALL-E 3 (預設)，GPT-4o。

DALL-E 3。

Aurora (專有)。

Gemini 2.0 Flash Experimental (預設)，DALL-E 3，FLUX. 1。

Imagen 3，Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation。

無原生。

提示處理

自然語言。

自然語言，鼓勵詳細提示 229，ChatGPT可優化提示 230。

自然語言，建議使用至少六個關鍵字的描述性提示 169。

文本提示 (具體) 231，也可使用圖像作為編輯輸入 232。

將提示新增至搜尋輸入 (具體) 189，也可使用後續提示 189。

自然語言提示 (以draw, generate, create開頭) 150，鼓勵詳細視覺描述 150，也可使用圖像生成文本 150。

文本提示用於分析。

風格選項

智慧圖形 (清單、循環、漏斗)。

廣泛，包括照片寫實、藝術風格 (梵谷、印象派、數位藝術) 229，'自然'與'生動'風格 233。

支援多種風格，包括照片寫實、藝術風格 (水彩、像素藝術) 169。

照片寫實、藝術文本、迷因、寫實人像、動漫風格 (編輯) 32。

繪畫、攝影、插圖、圖表、自訂提示 193。

照片寫實、炭筆畫、水彩畫、卡通插圖 150。

不適用。

解析度選項

未指定。

1024x1024 (預設)，1792x1024 (寬)，1024x1792 (高) 234。

預設1024x1024 (Bing Image Creator) 183。

1024x768 235。

未指定。

1024px (Gemini 2.0 Flash) 207。

不適用。

圖像編輯

未指定。

ChatGPT介面內編輯 (選取並描述變更) 226，內填 (新增/移除物件) 226。

Copilot內基本編輯 (色彩突顯、模糊背景、藝術風格) 173，整合Microsoft Designer進行進階編輯 180。

基本編輯 (調整細節、變更風格) 231，自訂選項有限 231。

重新生成圖像 (Pro無限次) 189，使用額外提示和風格選項進行優化 190。

編輯上傳或生成的圖像 (變更背景、替換物件、新增元素) 150，多輪對話式編輯 199。

透過ChatLabs與其他工具整合時，可使用文本指令修改圖像 36。

限制

使用上限 29。

複雜場景、臉部、手部問題 229，道德限制 229，DALL-E整合問題 236。

無法完全遵循提示 178，版權限制 174，年齡限制 (18+) 237，每日生成限制 177，潛在有害圖像生成 238，一致性問題 176。

自訂選項有限 231，固定長寬比 (4:3) 235，免費版有浮水印 235，生成限制 (免費版每2小時10張) 31。

個人非商業用途 189，圖像限制 (Pro每日50張) 190，應用程式中不可用 195。

未滿18歲使用者無法使用 150，工作/學校帳戶或特定地區無法使用圖像編輯 150。

無原生圖像生成，嚴格的道德規範可能限制部分請求 68。

  • 2.7. 定價模式：


平台

定價模式

Felo

免費方案，Pro方案訂閱 2。

ChatGPT

免費方案，Plus訂閱，團隊版，企業版 61。

Copilot

免費版，Copilot Pro訂閱，Microsoft 365整合 24。

Grok

免費 (有限制)，X Premium+，SuperGrok (付費) 27。

Perplexity

免費方案 (有限制的Pro搜尋)，Pro方案訂閱 37。

Gemini

免費版，Gemini Advanced (Google One AI Premium) 198。

Claude

免費方案，Pro方案，Max方案 (分級使用)，API定價不同 57。

  • 2.8. API 存取：


平台

API 存取

Felo

未明確提及。

ChatGPT

可用 20。

Copilot

透過Microsoft 365 Copilot Studio 24。

Grok

可用 28。

Perplexity

透過Sonar 37。

Gemini

可用 (Gemini API, Vertex AI) 47。

Claude

可用 55。

  • 2.9. 獨特功能：


平台

獨特功能

Felo

主題收藏、AI簡報生成、跨語言搜尋、AI比較工具 239，從文本生成互動式網頁 17。

ChatGPT

自訂GPT、GPT商店、Canvas、記憶、專案、排程任務、語音模式、深度研究。

Copilot

深度整合Microsoft生態系統、Copilot Voice、記憶、Copilot Pages、深度研究 (Pro)、Copilot Studio自訂代理。

Grok

從X即時存取資料、詼諧且反叛的回應、思考按鈕檢視推理、Grok Vision (iOS)。

Perplexity

即時網路搜尋與來源引用、Perplexity Copilot (互動式搜尋)、Perplexity Pages、Spaces組織、多種LLM選擇 (Pro)。

Gemini

原生多模態、Gemini Advanced用於複雜專案、Canvas協作、Audio Overview、Veo影片生成。

Claude

憲法式AI確保安全、Artifacts持久內容、Projects組織、Extended thinking複雜推理模式、Computer Use (測試版)、Claude Code (終端機程式碼編寫)。

  • 2.10. 限制：


平台

限制

Felo

使用上限 29。

ChatGPT

圖像生成限制 (場景、臉部、手部、道德規範、DALL-E整合問題) 229。

Copilot

圖像生成準確性與提示遵循、內容限制、語言支援限制 138，圖像生成潛在偏見 238，生成限制 177。

Grok

圖像生成部分限制 29，使用上限 29，潛在不準確 29，圖像生成自訂有限 231，圖像固定長寬比 235。

Perplexity

偶爾不準確的額外細節 39，無法直接提示生成圖像 (需按鈕) 192，複雜程式碼生成限制 240，圖像生成僅限Pro用戶且應用程式中不可用 195。

Gemini

潛在的幻覺與偏見 241，圖像生成可用性限制 151，根據帳戶類型和地區的編輯限制 150。

Claude

無原生圖像生成，嚴格的道德規範可能限制部分請求 68。

3. 結論：主要差異與平台適用性

綜上所述，每個 AI 平台都展現出獨特的優勢與功能，使其適用於不同的使用情境。Felo 強調研究效率和知識管理，透過其主題收藏和文件搜尋功能，以及將文本轉化為互動式網頁的能力，為研究人員提供了強大的工具。ChatGPT 以其廣泛的功能和多樣性脫穎而出，從內容創作到程式碼生成，再到個人化 AI 助理，都展現了其全面的能力。Copilot 則憑藉其與 Microsoft 生態系統的深度整合，以及在 Microsoft 365 應用程式中提升生產力的能力而引人注目。Grok 透過其即時存取社群媒體數據的獨特能力，以及其帶有幽默感的個性化回應，在眾多 AI 平台中獨樹一幟。Perplexity 專注於提供準確且透明的搜尋結果，並透過來源引用確保資訊的可信度，使其成為研究和資訊驗證的理想選擇。Gemini 以其原生的多模態支援和在 Google 生態系統中的深度整合，為使用者提供了跨多種應用程式的全面 AI 體驗。Claude 則以其高度的效能、可靠性和安全性著稱，並提供進階功能，如視覺分析和終端機中的代理式程式碼編寫，使其適用於複雜任務和企業級應用。

在圖像生成方面，ChatGPT、Copilot、Grok、Perplexity 和 Gemini 都提供了強大的功能，並採用不同的底層模型和方法。ChatGPT 透過 DALL-E 3 和 GPT-4o 提供了廣泛的風格和解析度選項，以及介面內的編輯功能。Copilot 同樣基於 DALL-E 3，並整合了 Microsoft Designer 以進行更進階的編輯。Grok 則使用其專有的 Aurora 模型，在圖像生成和編輯方面展現了獨特的風格和能力。Perplexity Pro 用戶可以選擇多種模型（包括 DALL-E 3 和 Gemini 2.0 Flash），並提供圖像重新生成和風格調整等功能。Gemini 則透過 Imagen 3 和 Gemini 2.0 Flash 提供了高品質的圖像生成和編輯能力，並具備多輪對話式編輯的特色。值得注意的是，Claude 目前沒有原生的圖像生成功能，但具備強大的視覺分析能力。

總體而言，使用者在選擇 AI 平台時應仔細評估自身的需求，並比較各平台在核心功能、特定能力（如圖像生成）、定價模式和限制等方面的表現，以做出最符合其需求的決策。隨著 AI 技術的不斷發展，各平台的功能也將持續演進，未來可能會出現更多令人期待的創新。

表 2：圖像生成能力比較

功能

Felo

ChatGPT

Copilot

Grok

Perplexity

Gemini

底層模型

未指定

DALL-E 3 (預設), GPT-4o

DALL-E 3

Aurora (專有)

Gemini 2.0 Flash Experimental (預設), DALL-E 3, FLUX. 1

Imagen 3, Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation

提示處理

自然語言

自然語言, 可優化提示

自然語言, 建議詳細提示

文本提示, 可使用圖像編輯

搜尋輸入提示, 可後續提示

自然語言, 鼓勵詳細視覺描述

風格選項

智慧圖形

廣泛, 含照片寫實與藝術風格

多種風格, 含照片寫實與藝術風格

照片寫實, 藝術文本, 迷因, 人像, 動漫 (編輯)

多種, 含繪畫, 攝影, 插圖, 圖表

多種, 含照片寫實與藝術風格

解析度選項

未指定

多種, 最高可達 1792x1792

預設 1024x1024

1024x768

未指定

1024px (Gemini 2.0 Flash)

圖像編輯

無

介面內編輯, 內填

Copilot內基本編輯, 可整合 Designer

基本編輯, 有限自訂

重新生成, 風格調整

編輯上傳或生成圖像, 多輪對話式編輯

限制

未詳細說明

複雜場景問題, 道德限制

無法完全遵循提示, 版權限制, 年齡限制, 生成限制

自訂有限, 固定長寬比, 免費版有浮水印, 生成限制

個人非商業用途, 圖像限制 (Pro), 應用程式中不可用

年齡限制, 特定帳戶與地區無法使用編輯

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引用的著作

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  2. How is Felo AI Different? | Felo Search Blog, 檢索日期：5月 8, 2025， https://felo.ai/blog/felo-ai-search-difference/

  3. Felo AI Search Engine Launches, Revolutionizing Global Information Access - GlobeNewswire, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.globenewswire.com/news-release/2024/09/04/2940745/0/en/Felo-AI-Search-Engine-Launches-Revolutionizing-Global-Information-Access.html

  4. Felo AI, 檢索日期：5月 8, 2025， https://felo.ai/

  5. Felo: AI search and organize knowledge and generate PPT with one click, support Little Red Book, X, Reddit to collect information, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.aisharenet.com/en/felo/

  6. How does Felo Search work? - Felo - Your Free AI Search Engine, 檢索日期：5月 8, 2025， https://felo.ai/en/faq/felo-search-features

  7. What is the difference between Felo Search and Pro Search? - Felo AI, 檢索日期：5月 8, 2025， https://felo.ai/faq/felo-search-data-collection

  8. The Best AI Search Engine of 2024 Full Review of Felo AI – Why I Switched from Perplexity - Communeify, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.communeify.com/en/blog/2024-top-ai-search-engine-felo-ai-review-why-it-made-me-ditch-perplexity

  9. Felo AI's Powerful Document Search: Find the Files You Need Quickly and Efficiently, 檢索日期：5月 8, 2025， https://felo.ai/blog/felo-ai-document-search-feature/

  10. Felo Search File Upload Function Description - Felo - Your Free AI Search Engine, 檢索日期：5月 8, 2025， https://felo.ai/faq/felo-search-files-upload

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  244. What is Grok AI and How Does It Compare to Other AI Models? - FastBots.ai, 檢索日期：5月 8, 2025， https://fastbots.ai/blog/what-is-grok-ai-and-how-does-it-compare-to-other-ai-models

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  246. Grok-1.5 Vision: First Multimodal Model from Elon Musk's xAI - Encord, 檢索日期：5月 8, 2025， https://encord.com/blog/elon-musk-xai-grok-15-vision/

  247. Grok-1.5 Vision Preview | xAI, 檢索日期：5月 8, 2025， https://x.ai/blog/grok-1.5v

  248. Grok-1.5V: Setting New Standards in AI with Multimodal Integration - Analytics Vidhya, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/04/grok-setting-new-standards-in-ai-with-multimodal-integration/

  249. Grok 2.0 Guide: Exploring the Capabilities of xAI's AI Model - Soneverse, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.soneverse.com/grok-2-guide-features-capabilities/

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  258. Walkthrough of Perplexity Labs AI API - YouTube, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.youtube.com/watch?v=46XRqjOjzE0

  259. Is Perplexity.ai Pro worth it? : r/perplexity_ai - Reddit, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/perplexity_ai/comments/1fd8i1g/is_perplexityai_pro_worth_it/

  260. Gemini models | Gemini API | Google AI for Developers, 檢索日期：5月 8, 2025， https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models

  261. Gemini Nano Multimodal Capabilities on Pixel Phones - Google Store, 檢索日期：5月 8, 2025， https://store.google.com/intl/en/ideas/articles/gemini-nano-offline/

  262. Google Opens Up Gemini 2.0, Touting Multimodal Capabilities - Virtualization Review, 檢索日期：5月 8, 2025， https://virtualizationreview.com/Articles/2025/02/05/Google-Opens-Up-Gemini-2-0-Touting-Multimodal-Capabilities.aspx

  263. An overview of the Gemini app, 檢索日期：5月 8, 2025， https://gemini.google/overview/

  264. Gemini 2.0: Level Up Your Apps with Real-Time Multimodal Interactions, 檢索日期：5月 8, 2025， https://developers.googleblog.com/en/gemini-2-0-level-up-your-apps-with-real-time-multimodal-interactions/

  265. Introducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era - Google Blog, 檢索日期：5月 8, 2025， https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/

  266. Think Claude will add an image generator soon? : r/ClaudeAI - Reddit, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1iig1nz/think_claude_will_add_an_image_generator_soon/

  267. Can Claude produce images? | Anthropic Help Center, 檢索日期：5月 8, 2025， https://support.anthropic.com/en/articles/9002504-can-claude-produce-images

  268. Claude can generate images?? : r/ClaudeAI - Reddit, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1czqfcy/claude_can_generate_images/

  269. The Claude 3 Model Family: Opus, Sonnet, Haiku - Anthropic, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.anthropic.com/claude-3-model-card

  270. anthropic-cookbook/multimodal/best_practices_for_vision.ipynb at main - GitHub, 檢索日期：5月 8, 2025， https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook/blob/main/multimodal/best_practices_for_vision.ipynb

  271. Anthropic Claude 3 Multimodal Model Model: What is, How to Use - Roboflow, 檢索日期：5月 8, 2025， https://roboflow.com/model/claude-3

  272. Multi-Modal LLM using Anthropic model for image reasoning - LlamaIndex, 檢索日期：5月 8, 2025， https://docs.llamaindex.ai/en/stable/examples/multi_modal/anthropic_multi_modal/

  273. Claude 3 Multimodal With LlamaIndex and SingleStore, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.singlestore.com/blog/claude-3-multimodal-with-llamaindex-and-singlestore/

  274. Anthropic Claude 3 vs. OpenAI GPT4-Vision Multi Modal Tests - YouTube, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.youtube.com/watch?v=96-z6WWEBMY

  275. Apparently this is for the upcoming multimodal Claude from Anthropic : r/singularity - Reddit, 檢索日期：5月 8, 2025， https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1b3g3zz/apparently_this_is_for_the_upcoming_multimodal/

完整網頁位置 https://felo.ai/zh-Hant/page/916c1df0-7345-44d6-9cae-0a6d0202144d

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