2025年4月11日 星期五

AIGC+TRIZ

  TRIZ × AIGC 教師研習|創新教學設計 × AI 工具應用(5/09 花蓮)

TRIZ × AIGC 教師研習|創新教學設計 × AI 工具應用

2025/5/09(五)|花蓮智慧教育中心|限教師參加

AI 教學情境與教師互動圖片

為什麼你不能錯過這場研習?

教育現場挑戰不斷,需要創新教學法與科技工具並進。本研習結合 TRIZ 創新問題解決法AIGC AI 生成工具,帶你從「設計思維」與「實作演練」雙軌出發,打造學生主動學習的未來課堂。

AI 工具介面操作示意圖

課程亮點搶先看

1️⃣ 後設認知教學策略

學會引導學生認識自己的學習歷程,從而提升主動學習能力。

2️⃣ 團隊合作 × 異質分組

透過實地模擬設計真實情境任務,學習如何設計跨領域解題活動。

3️⃣ TRIZ × AIGC 教學設計實作

以 AI 工具輔助教案規劃與創意生成,實踐當日即學即用。

教師小組討論與合作圖片

講師介紹:宋明弘 教授

逢甲大學電機系副教授、TRIZ 教學推廣專家,擁有豐富創新教學與 AI 融合實戰經驗,曾主持多項教育部創新教學計畫。

活動資訊

  • 日期:2025年5月9日(五)09:00 - 16:00
  • 地點:花蓮智慧教育中心
  • 對象:限教師參加(提供研習時數認證)
  • 報名方式:將於近期開放,請至「全國教師在職進修網」報名

📌 敬請預留時間,報名資訊將於下週公告,敬請期待!

教師的未來,由你啟動!

這不只是一場研習,而是讓教育現場發生改變的火種。加入我們,一起成為推動創新教學的關鍵力量!

© 2025 教師創新研習推廣計畫|設計:AIGC × SEO Bot

2025年4月8日 星期二

Gemma3 vs Qwen2.5 開源本地模型效能比較

 


以顯卡8G~16G記憶體可跑的本地端模型看起來

比較Qwen2.5 14B 和Gemma3 12B模型 中小學生課堂或課輔運用聰明度夠

除了數學要用Qwen2.5比較好之外,其他都是Gemma3比較厲害

但是

以政治正確這件事看來

請都使用Gemma3 以免招罪

2025年3月31日 星期一

AIGC簡單到不用學,真的─"元問題"解決你的困擾

 那天有老師問了我一個問題




我在想我雖然稍稍有研究雲端及本地生圖,但我沒有特別研究prompt,一方面是我脫離創客5年了,再者我有沒有專業畫圖的特別需求,而且我一直覺得,只要掌握問問題的核心,不需要特別學prompt的技術,而且自己探索比較能學到原理原則,靠老師給一輩子學不會

所以我給他建議:

如果要讓他們用AI生出這樣圖的話,我倒是覺得要讓他們去探索,測試怎麼樣的提問才能產生這樣的圖可能會更好,這樣可以培養自學,達成課綱最終能力─終身自主成長的能力和素養。

你可以把這張圖丟進AI,請他給你生圖用的英文prompt,這樣你就知道AI會怎麼描述這一張圖,然後就按照他的語法結構內容,去修改生你想要的圖就可以

這樣就可以學到知識背後的思維甚至是思維的框架和方法論

不要把學習或AI想得太困難,就是跟他聊天,不知道怎麼用,就直接問他,讓他教你怎麼用,然後你會發現其實一切都很簡單

教學的核心 簡單化具體化 才能容易學會,這事抓到核心就好辦

現在進步的太快了,工具的技能不需要特別學,所以我也不是很主張要學Prompt的技術,因為AI會越來越厲害,所以我只要把問題講清楚,不會就問他就好

以下是示範

"我想要產生類似這樣用於雷切的剪影圖或線稿圖,你能給我這張圖生圖用的英文prompt嗎?或是教我要產生這類的圖需要下怎樣的英文prompt,重點是甚麼,有沒有關鍵詞"


以下是GPT的回答:

要產生類似你上傳這張圖的「雷切用剪影圖或線稿圖」(看起來像是幾何風格的星形線條圖案),你可以使用文字生成圖像工具(如DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion 等)搭配特定的英文 prompt。以下是給你這張圖的英文 prompt,並補上撰寫這類 prompt 的關鍵技巧與關鍵詞:


這張圖的英文 prompt 範例:

"A minimal geometric star shape with double outlines, sharp edges, and a hollow center. Line art style, black lines on white background, symmetrical, suitable for laser cutting or stencil."


🧠 撰寫這類 prompt 的重點:

  1. 指定用途:加上 "suitable for laser cutting"、"for stencil art"、"vector style" 可以幫助 AI 理解你要的是剪影或線條圖。

  2. 風格描述

    • "line art"(線條藝術)

    • "silhouette"(剪影)

    • "minimal"(簡約)

    • "geometric"(幾何)

  3. 視覺特徵

    • "sharp edges"(銳角)

    • "double outlines"(雙重輪廓)

    • "hollow center"(中空中心)

    • "symmetrical"(對稱)

  4. 背景與對比

    • "black lines on white background" 或 "high contrast black and white"

  5. 避免色彩與紋理(對於雷切不必要):

    • 加上 "no color", "no shading", "no gradients"


🧩 更多關鍵詞建議:

中文英文關鍵詞
剪影silhouette
線稿line art
幾何圖案geometric pattern
中空hollow
雷射切割用圖案suitable for laser cutting
單色monochrome
對稱圖形symmetrical design
尖角/星形結構sharp edges / star-shaped

如果你想改變造型,可以加這些:

  • "star with 6 points" / "8-pointed star"

  • "mandala-style geometric outline"

  • "abstract shape resembling a star or flower"


需要我幫你生成一組 prompt 適用於 Midjourney 或 Stable Diffusion 的也可以告訴我~也能幫你直接產生圖。你目前是想自己產圖,還是要我幫你生一張?

看吧,也不用特別學,AI 都會教你


這叫"元問題",就是你不知道怎麼提出問題 你就提出問題 "問AI怎麼問這個問題"
你真正要學的其實是那個領域的上位思考及專業知識關鍵字


工具和技術都會隨著時代的演進和科技的進步而迭代
─只有上位思考不會 (我的名言)


對了,英文不通的,別忘記google翻譯,英翻中,理解中文,中英對調,調整中文,又自動翻成英文囉,拿來貼就好

這是初階一般人用的繪圖平台教學
https://padlet.com/hlcgpt01/padlet-q8gu90xh9ir56kiv

這是本地端的
https://www.canva.com/design/DAGJNgGwyv0/fNC53EmeuEqlhpH3pnZgVA/edit?utm_content=DAGJNgGwyv0&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

這也是本地端的
https://www.canva.com/design/DAGP3oGxNt4/PzBO6upoxYJP_WHCBJcfBw/edit?utm_content=DAGP3oGxNt4&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

2025年3月27日 星期四

114年度花蓮縣AIGC資訊融入校園應用計畫

 114                年度花蓮縣AIGC資訊融入校園應用計畫

目的:

  • 提升教師AIGC技術素養與創新能力:促進花蓮縣教師對AIGC(生成式AI)技術的理解與實踐,透過多元學習機會強化數位素養,提升其在教學現場的創新應用能力。
  • 深化AI技術在教學與學習中的應用:透過研習活動、趨勢分享與快閃課程,引導教師運用AI工具於課程設計,發展能促進學生自主學習的教學模式,提高學習成效。
  • 推動本地化大語言模型(LLM)於校園應用:培育教師掌握並運用本地端運行的LLM技術,提供隱私保護、免帳號且無限量使用的AI教育平台,提升教學互動與學習效率。
  • 建立AIGC種子教師社群,促進跨領域協作,透過設備支援機制與技術培訓,共同研究與開發適用於教育現場的AI教學應用,並透過實戰工作坊與黑客松活動,培養教師的跨領域AI技術應用與協作能力。
  • 發展可擴散的AI教育應用模式與資源:鼓勵教師開發AI輔助教學方案,如學習輔助工具、班級經營助理、行政流程優化方案等,並建立可複製推廣的教材、教學設計與操作指引,促進技術典範轉移與應用擴散。
課程內容



預期效益:

  • 教師生成式AI校園應用能力顯著提升:透過多元學習活動、趨勢分享與快閃課程,教師能夠掌握最新AI教學工具與方法,提升數位素養並運用於課堂中,提高學生學習動機與效果。
  • 開發實用且創新的AI教學應用:參與教師能各自發展自己的AI教學應用方案,如GPT助理Prompt、教學設計講義、學習輔助工具等,並產出推廣影片或教材,為校園提供更多科技化教學資源。
  • 教師專業社群建立與技術擴散:透過種子教師社群的運作,促進經驗交流與技術共享,並透過黑客松與實戰工作坊提升師生跨領域團隊合作應用能力,擴大生成式AI技術在教育界的創造力。
  • 優化教育資源配置與學習效率:透過本地LLM技術,提供具隱私保護、無需帳號、且無限量使用的AI學習環境,解決學生在使用現有AI平台的使用限制,促進個別化學習與教育資源優化。
  • 培育未來AI教育領域專業人才:建立花蓮縣AIGC教育人才庫,儲備具AI應用與開發能力的教育專業人才,為未來智能教育發展奠定基礎,推動AI技術長期融入教育體系。


2025年3月18日 星期二

換大頭貼會上癮,工具有時候不只是工具 A1.art

工具有時候不只是工具

工具也能提供精神層次的重要價值

A1.art 對我而言不只是工具


人生做任何事都要找到說服自己的價值所在

你就會做得很開心

哪一個公務員在基本業務之外會去多要錢多做事

哪一個公務員會不厭其煩修改計畫和公文十多次

哪一個公務員會不怕長官碎碎念也要想辦法說服


一切都是因為看到孩子學不得法老師教不得要領

想讓孩子們過上輕鬆學又效果好的未來快樂生活


這樣的情況下,情緒管理極為重要


女生心情不好要換髮型

男生心情不好只要換頭貼即可

情緒是人生的重要課題

情緒處理好了百病不生人生順遂


換大頭貼會上癮 
https://a1.art/zh-tw/v2ry?source=share&invitation=FIYUZDC

面對百變的人生每天都可以有不同的心情

https://www.facebook.com/media/set/?set=a.8209219149102081&type=3





2025年3月17日 星期一

114年3月 最新大語言模型(Agent AI 級別) Manus、flowith.io、(LLM)Gemma3

114年3月 最新大語言模型(Agent AI 級別) 

Manus 平台(Agent AI 級別)

Manus 是由中國 Monica.im 團隊於 2025 年 3 月 6 日推出的全球首款通用型 AI Agent,旨在將使用者的想法轉化為行動。 citeturn0search10

主要特色:

  • 自主任務執行: Manus 能夠自主理解並執行複雜任務,從目標設定到成果交付,展現出媲美人類專家的思考與行動能力。 citeturn0search7

  • 多代理協同架構: 採用「規劃-執行-驗證」三代理協同模式,能夠將複雜任務自主拆解並並行處理,顯著提高任務執行效率。 citeturn0search5

  • 工具調用能力: 可直接調用各種工具,如瀏覽器、代碼編輯器、數據分析工具等,將使用者的想法轉化為具體成果。 citeturn0search5

  • 自主學習與動態優化: 根據使用者反饋和任務結果不斷學習和調整,優化工作方式,更好地滿足使用者需求。 citeturn0search5

應用場景:

  • 高質量創作: 如名片設計、腳本創作、設計圖庫、定制音頻、製作課件等。 citeturn0search0

  • 深度分析: 如股票分析、人口統計、旅行規劃、分析財報等。 citeturn0search0

  • 個性化決策: 如房產選擇、對比保險、個性化參考等。 citeturn0search0

  • 信息整理: 如製作日程表、整理課堂筆記、制定學習計劃、設計家庭關係表等。 citeturn0search0

  • 信息審核: 如檢查合同、檢查財務報表等。 citeturn0search0

技術成就:

在 GAIA 基準測試中,Manus 取得了最新的 SOTA(State-of-the-Art)成績,這一測試旨在評估通用 AI 助手在現實世界中解決問題的能力。 citeturn0search4

市場反響:

Manus 的邀請碼在二手交易平台上被炒至高價,顯示出市場對其的高度關注和需求。 citeturn0search3

總而言之,Manus 作為全球首款通用型 AI Agent,憑藉其自主任務執行、多代理協同架構和強大的工具調用能力,在多個領域展現出廣泛的應用前景。


Flowith.io平台(Agent AI 級別)

Flowith 是一個創新的 AI 生產力工具,旨在透過獨特的畫布式介面和先進的 AI 模型,提升用戶的工作效率和創造力。以下是 Flowith 平台的主要特色:

1. 畫布式交互介面 Flowith 採用基於節點的畫布介面,讓用戶能夠以視覺化方式組織和管理想法、任務和對話。這種多線程的交互方式,適合長內容生成和對比分析,提升了工作流程的靈活性。 citeturn0search4

2. 支援多種先進 AI 模型 平台整合了多種頂尖的 AI 模型,包括 GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 2.0 Pro 等,滿足不同領域的需求,從文本生成到圖像創作,應用範圍廣泛。 citeturn0search4

3. Oracle AI 系統 Flowith 的 Oracle 系統是一個先進的 AI 代理框架,能夠自主規劃、拆分和完成複雜的任務,並支援無限的工具調用和自我優化,提升了任務執行的效率和品質。 citeturn0search4

4. 知識花園 該功能將用戶的文件、筆記和在線資源轉化為 AI 可理解的知識單元(Seeds),並自動建立知識間的關聯,形成動態生長的知識網絡,提升知識管理和檢索的效率。 citeturn0search4

5. 實時協作 Flowith 支援多用戶在同一畫布上實時協作,促進團隊合作和想法分享,提升協作效率。 citeturn0search4

6. 流模式 平台提供流模式,促進與 AI 的自由流暢、高效對話,提升生產力和創造力。 citeturn0search4

總而言之,Flowith 結合了創新的視覺介面和強大的 AI 功能,為用戶提供了一個靈活、高效的工作環境,適用於內容創作、研究分析、項目管理等多種場景。

Gemma3大模型(LLM)

Gemma 3 是 Google DeepMind 最新推出的多模態開源人工智慧模型,旨在為開發者提供高效且靈活的 AI 解決方案。以下是 Gemma 3 的主要特色:

1. 多模態處理能力 Gemma 3 支援文字、圖像和短影片的混合輸入,能夠執行複雜的多模態任務,例如圖像問答和影片內容分析。 citeturn0search5

2. 長上下文處理 該模型的上下文視窗擴展至 128K 個標記,使其能夠處理大量資訊,適用於需要長文本理解的應用場景。 citeturn0search5

3. 多語言支援 Gemma 3 原生支援超過 35 種語言,並在預訓練階段涵蓋超過 140 種語言,方便開發者構建面向全球使用者的應用程式。 citeturn0search5

4. 多種模型規模 提供 1B、4B、12B 和 27B 四種不同參數規模的模型,開發者可根據硬體和性能需求選擇合適的版本。 citeturn0search5

5. 單 GPU 優化 被譽為「全球最強的單加速器模型」,在單個 GPU 或 TPU 環境下的性能優於其他同類模型,如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini。 citeturn0search5

6. 安全特性 配備 ShieldGemma 2 圖像安全分類器,能檢測並標記危險內容、露骨內容和暴力內容,提升模型的安全性。 citeturn0search5

7. 開發工具支援 兼容多種開發工具和框架,包括 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras 和 PyTorch,方便開發者進行模型微調和部署。 citeturn0search5

8. 部署選項多樣 支援在 Google AI Studio、Kaggle 等平台上快速體驗,或從 Hugging Face 等平台下載模型進行微調和部署。 citeturn0search5

總而言之,Gemma 3 結合了多模態處理、高效性能和廣泛的語言支援,為開發者提供了一個靈活且強大的 AI 平台,適用於各種應用場景。

三個平台及模型的比較(AI 做的)

Manus、Flowith.io 和 Gemma 3 是近期推出的三個先進人工智慧平台或模型,各具特色。以下是對這三者的比較:

1. Manus 平台

由中國 Monica.im 團隊於 2025 年 3 月 6 日推出,定位為全球首款通用型 AI Agent,旨在將使用者的想法轉化為行動。

  • 自主任務執行:能夠自主理解並執行複雜任務從目標設定到成果交付,展現出媲美人類專家的思考與行動能力。

  • 多代理協同架構:採用「規劃-執行-驗證」三代理協同模式,能夠將複雜任務自主拆解並並行處理,顯著提高任務執行效率。

  • 工具調用能力:可直接調用各種工具,如瀏覽器、代碼編輯器、數據分析工具等,將使用者的想法轉化為具體成果。

  • 自主學習與動態優化:根據使用者反饋和任務結果不斷學習和調整,優化工作方式,更好地滿足使用者需求。

2. Flowith.io 平台

Flowith 是一個創新的 AI 生產力工具,透過獨特的畫布式介面和先進的 AI 模型,提升用戶的工作效率和創造力。

  • 畫布式交互介面:採用基於節點的畫布介面,讓用戶以視覺化方式組織和管理想法、任務和對話,適合長內容生成和對比分析

  • 支援多種先進 AI 模型整合多種頂尖 AI 模型,包括 GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 2.0 Pro 等,滿足不同領域需求,從文本生成到圖像創作,應用範圍廣泛。

  • Oracle AI 系統:先進的 AI 代理框架,能夠自主規劃、拆分和完成複雜任務,並支援無限的工具調用和自我優化,提升任務執行的效率和品質。

  • 知識花園:將用戶的文件、筆記和在線資源轉化為 AI 可理解的知識單元(Seeds),並自動建立知識間的關聯,形成動態生長的知識網絡,提升知識管理和檢索的效率。

3. Gemma 3 大模型

由 Google DeepMind 推出的多模態開源人工智慧模型,旨在為開發者提供高效且靈活的 AI 解決方案。

  • 多模態處理能力支援文字、圖像和短影片的混合輸入,能夠執行複雜的多模態任務,例如圖像問答和影片內容分析。

  • 長上下文處理:上下文視窗擴展至 128K 個標記,使其能夠處理大量資訊,適用於需要長文本理解的應用場景。

  • 多語言支援:原生支援超過 35 種語言,並在預訓練階段涵蓋超過 140 種語言,方便開發者構建面向全球使用者的應用程式。

  • 多種模型規模:提供 1B、4B、12B 和 27B 四種不同參數規模的模型,開發者可根據硬體和性能需求選擇合適的版本

  • 單 GPU 優化:被譽為「全球最強的單加速器模型」,在單個 GPU 或 TPU 環境下的性能優於其他同類模型,如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini。

總結

這三個平台或模型各有優勢:

  • Manus:強調自主任務執行和多代理協同,適合需要高自主性和複雜任務處理的應用。

  • Flowith.io:提供創新的畫布式介面和多模型支援,適合需要視覺化組織和多樣化 AI 功能的用戶。

  • Gemma 3:作為多模態開源模型,具備強大的處理能力和靈活性,適合開發者進行多領域的 AI 應用開發。

選擇合適的平台或模型應根據具體需求和應用場景而定。


2025年3月13日 星期四

Google Gemma3 測試-開源本地LLM架設的好消息-學校學習角可以全面推展了

先講結論

Gemma3-4B/12B 很好用,依電腦等級自行安裝使用,舊電腦也行,可以在校園全面佈署囉,政治正確,也沒有情色或安全問題,中文又好,又夠聰明,還有多模態,是時候可以全面建置了;本地、免費、無限量,又沒有個資隱私外洩問題,能本機斷網用,也能當小伺服器大家一起用;再笨再窮都會用都能用,配合AnythingLLM還能RAG。

(我終於可以放掉對Qwen2.5+DeepSeek的執念)


Google Gemma3 測試

測試設備:RTX3060/12G/i7-8700K6核12序/RAM64B,使用lm-studio

測試日期:114.03.14

特色:支持圖像、中文,有安全防護,有1B/4B/12B/27B版本

gemma-3-4B Q8

檔案需求4.98G/VRAM需求約7G,在lm-studio測試,可在VRAM8G以下顯卡全力順跑,3060/12G,速度可達45 tok/s 感覺很好

System Prompt測試:

"你是專門教孩子提升造句能力的老師,請隨機給我一個詞語(例如“快樂”),讓我用它造句,等我造句,造完句後幫我檢視並提供改進的方法,並給我例句以及鼓勵。給例句請結合"多元智能"理論,隨機給我例句(例如"身體動覺智慧",我像鳥兒一樣在枝頭上跳躍飛舞一樣的快樂。)然後再繼續出題循環的練習,除非換一個新的人(會重新問候你),再重頭開始。全程使用繁體中文台灣用語。"

好喔!沒問題啦!我是你的造句小老師,今天就來陪你練練文法,讓你的句子越來越棒!

準備好了嗎? 今天的詞語是:**「希望」**
請你用「希望」這個詞造一個句子吧!不用擔心寫得不好,盡情發揮就好喔! 等你寫完後,我會仔細檢查,並給你一些建議和鼓勵。
我希望今天能中樂透
嗯… 你的句子很直接,表達了「希望」這個詞的願望喔!不過我們可以再加強一下,讓句子更生動一點,也更能展現出「希望」背後的情感。
**檢視與改進:**
*   **語氣太直白:** 雖然清楚表達了你的願望,但語氣有點平淡,可以加入一些修飾詞,讓句子更有感染力。
*   **缺乏細節:** 「中樂透」只是結果,我們可以稍微描述一下「希望」帶給你的感受或期待。
**改寫建議:**
你可以試著這樣寫:
*   「我希望今天能中樂透,用這筆錢幫助那些需要幫助的人。」
*   「我心中充滿了希望,期盼著今天能中樂透,實現我的夢想。」
*   「即使只是小小地希望,我希望今天能中樂透,給自己一個驚喜!」
**多元智能角度的例句:**
*   **(語言智能)** 「我希望今天能中樂透,用這筆錢寫一本關於家人的故事,記錄下我們共同的回憶。」
*   **(身體動覺智慧)** 「我希望今天能中樂透,然後可以去環遊世界,體驗不同的文化和風景,讓我的身體盡情地探索!」
*   **(邏理智能)** 「我希望今天能中樂透,用數學的方式規劃一個完美的投資組合,讓錢滾錢,實現財務自由。」
*   **(音樂智能)** 「我希望今天能中樂透,可以支持那些才華橫溢的音樂家,讓他們繼續創作出動聽的音樂,給世界帶來快樂。」
*   **(視覺空間智能)** 「我希望今天能中樂透,可以設計一個夢幻的海景別墅,用藍天白雲、沙灘陽光的色彩來裝飾,創造一個充滿寧靜與美好的空間。」
**鼓勵:**
你已經成功使用了「希望」這個詞!這是一個很好的開始! 你的句子表達了對未來的期盼,這本身就是很棒的。 不要灰心,繼續努力,多練習不同的句型和表達方式,你會越來越厲害的喔!
準備好了嗎? 下一個詞語是:**「陽光」**

看起來效果很好,比起先前用Qwen2.5/7B(覺得還不夠聰明)和llama3.2/8B(繁體中文不行)還有Gemma2/9B(速度慢)理想多了,看似可以完全理解角色化的設定(Qwen2.5要到14B以上模型我覺得才能接受),以先前版本Gemma2/9B效能好,而且Gemma3是美國Google的,不會有政府在意的政治問題,更適合用在校園。

接下來改全部使用CPU (off load to RAM)來模擬沒有顯卡的環境,大約使用記憶體6G (這是Q8模型,Q4會更低) 速度達6 tok/s算是可以接受,回家再用爛電腦測一下Q4版本的狀況。看來全面佈建在教室學習角使用舊電腦(4核心8G以下)應該是很棒的選擇。

gemma-3-12B Q6 

  • 全載入VRAM略為超過VRAM12G,速度 20 tok/s
  • 改載入40/48層,速度降到7.7 tok/s,
  • 全部使用CPU (off load to RAM)來模擬沒有顯卡的環境,記憶體需求大約11.5G,速度降到2.6 tok/s

gemma-3-12B Q4

  • 全載入VRAM,需求約在11G,速度 29.2 tok/s,很棒
  • 全部使用CPU (off load to RAM)來模擬沒有顯卡的環境,記憶體需求大約8.5G,速度降到3.4 tok/s,這個速度我就不能接受了。
圖形測試沒有問題效果也不錯
檔案測試PDF也能正確解讀
測一下校園安全防護,很棒喔,模型都有管制傷害暴力及色情內容,應該是很安全

最後測一下
gemma-3-27B Q3
  • 全載入VRAM,已經超過我的VRAM,需求約在19G,光思考就很久...,速度 1.6 tok/s,完全不行,看來算力超重要
  • 全部使用CPU我就不測了,徒勞無功而已

還有如果你的電腦實在是爛到不行

gemma-3-1B Q8 
  • 有顯卡速度達 96 tok/s
  • 沒顯卡用存CPU跑,速度都還有22 tok/s很可以
  • 雖然沒那麼聰明了,例如他就沒用多元智慧來鼓勵創意,也不會自動追問繼續,但應付小學生是夠用的喔(Q4更省資源)

對了,不想本地安裝的可以在雲端直接體驗喔

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
右邊的Model直接選Gemma3 27B就行

另外發現一個問題
lm-studio再使用多模態模型時,在我可以接觸到的4台電腦中,有一台是無法使用的,不管更新Cuda、Lm-studio、或是不同模型來源,結果都一樣...令人費解到底是甚麼原因。
我終於找到原因了
竟然是因為這台電腦我改過模型預設位置到一個有中文資料夾名稱的新位置
後來我改回預設資料夾就可以了
齁.....真是

你相信嗎?很多老師不會說話?!-讓賽門西奈克的黃金圈幫助你

你相信嗎?很多老師不會說話?!

教師是一項神聖的志業,要說服孩子喜歡學習、容易學習、還要能學得好

但是很多老師不會引起動機,要知道課綱的核心是終身自主學習,要達到這個目的,需要說服學生有良烈的動機;有動機,學生才有學習的需求,只要自己有了需求,其他都好辦。所以老師的口才很重要,要具有說服人的上位思考和領域知識。

更何況老師還得說服家長、說服校長、說服教授、說服輔導員....

天下間最難的事有兩件,第一件事是把你的錢放進我的口袋,第二件事是把我的想法放進你的腦袋,而其中,賽門西奈克的黃金圈理論你不能不知道

影片參考:https://youtu.be/5oxIJNGYmgI?si=Ed1zd5u9-h8fuSUt

如果你看懂了理論,想要練習實際的應用,我做了一個GPTs讓你參考練習一下


這裡是我問答的範例

提問:我該如何說服老師自己花錢買openAI Chatgpt 來幫助校園教學 不用等政府補助
回覆:

如果你要讓老師心動,甚至主動掏錢買 ChatGPT,而不是等政府補助,那你需要一個更強烈的「不得不做的理由」。我們可以用市場行銷、心理學與洗腦技術來加強動機,讓老師產生「現在不做會落後」的危機感,甚至讓他們覺得「不用 ChatGPT 是在跟自己的教學生涯過不去」。


願景與目標(Why):現在不跟上 AI,未來可能會被淘汰!

🎯 AI 教育時代已經來了,老師你跟上了嗎?
我們正在經歷一場前所未有的教育革命。AI 已經不是未來,而是現在進行式! 各國政府、頂尖學校、補習班早就開始運用 AI 來提升教學效率,現在還不開始使用,未來學生會直接跳過老師,自己用 AI 學習!

🚨 想像一下,五年後的老師會分成兩種人

  1. 會運用 AI 的老師:更輕鬆、更高效,擁有更多資源,學生學得更快、家長更信任,甚至可能獲得更多升遷機會!
  2. 不會用 AI 的老師:工作量越來越大,還在手寫考卷、花大把時間批改作業,結果學生早就自己用 AI 找答案,家長甚至覺得你落伍了!

問題是:你要成為哪一種老師?
現在不開始使用 AI,未來學生可能不再需要你。這不是「要不要用」,而是「不會用就被淘汰!」


具體方法(How):用 AI 讓你教學更聰明,工作更輕鬆!

減少 50% 備課時間

  • 只要輸入一個主題,ChatGPT 就能幫你整理教案、設計問題,甚至自動產生不同程度的學習內容!
  • 以前你可能要花 2 小時準備一堂課,現在 10 分鐘就搞定。

考試命題 & 自動改作業

  • ChatGPT 能自動生成選擇題、填空題、申論題,甚至可以根據學生程度調整難度!
  • 你還在手動批改作業嗎?AI 可以幫你批改並給出建議,讓你只需最後審核一下。

學生不會的問題,AI 先幫你解釋

  • 當學生問你數學難題、文法分析、科學原理時,你可以用 AI 快速獲取最佳解釋,甚至讓 AI 先提供不同版本的解釋,讓學生更容易理解。
  • 這代表什麼?你再也不用怕學生問出你答不出來的問題!

互動式 AI 助教,學生更愛學習!

  • 讓學生透過 ChatGPT 進行對話,訓練寫作、解題思維、甚至角色扮演,增強學習動機。
  • 這不只是工具,而是你的「分身」,幫你處理那些重複性高、耗時的工作。

附加價值(What):現在就開始,你的職業未來更有保障!

🚀 老師的 AI 轉型,等政府補助就太慢了!

  • 等政府補助到位,可能已經一年後,但 AI 教育的變革是「現在」正在發生!
  • 你願意讓自己的學生輸在起跑點嗎?還是你要自己先成為 AI 轉型的領導者?

💰 ChatGPT 一個月才 20 美元,比一杯星巴克還便宜!

  • 這根本不是「花錢」,而是投資自己!
  • 一年只要台幣 7,000 多元,就能大幅提升你的教學效率,讓你擁有更高的競爭力。

🔥 先用 AI 的老師,未來更有升遷機會!

  • 未來學校、補習班都會優先聘請會使用 AI 的老師。
  • 你現在學會 ChatGPT,未來你就是 AI 教學的先驅,薪水和機會自然會更多。

總結:現在就行動,讓 AI 成為你的超級助教!

如果你還在猶豫,那代表你還沒真正體驗 ChatGPT 的威力。別等到 AI 變成標配時,你才後悔自己沒有早點學會。現在就試試看 ChatGPT,你會發現,這不只是個工具,而是你未來教學不可或缺的幫手!

💡 行動建議:
🔹 直接打開 ChatGPT 試試看,問它「幫我設計一堂關於環保的國中課程」!
🔹 跟 ChatGPT 互動 10 分鐘,你就會知道它的價值!
🔹 **現在就訂閱,讓你的教學

提問:這個方法不賴,再來兩個
回覆:

太讚了!既然這個方法對你有幫助,我再給你 兩個不同角度 的說服方式,讓你可以根據老師的個性、需求來調整話術。


方法 1:用「壓力+社會比較」讓老師覺得不用 AI 就輸了!

願景與目標(Why):別讓你的學生被 AI 時代淘汰!

💡 現在的學生不只要跟同學競爭,還要跟 AI 競爭!
當全世界都開始運用 AI 學習時,老師還在用 10 年前的方法教書,這樣對學生真的公平嗎?

🔴 補習班已經開始用 AI 提升教學品質,甚至家長們也開始用 AI 來幫小孩複習功課!
🟢 問題是:你的學生有這些資源嗎?如果沒有,他們怎麼競爭?

如果老師現在不開始學會用 AI,那等於是 把自己的學生推向劣勢!未來,學生不是用 AI 來學習,就是被 AI 取代!

👉 現在,你可以選擇成為幫助學生適應 AI 時代的領航者,還是被未來的大環境淘汰?


具體方法(How):用 AI 讓學生學得更快、更好!

打造「AI 學習小組」,讓學生和 AI 一起學習!

  • 讓學生用 ChatGPT 來做課前預習、課後複習,減少你需要花時間重新講解的次數。
  • AI 可以給不同程度的學生提供不同層級的解釋,讓全班進度一致,不再有學生落後!

課堂上加入「AI 對抗賽」,讓學生挑戰 AI!

  • 讓學生用 AI 來生成答案,然後一起分析 AI 的優缺點,培養批判性思維!
  • 學生可以透過和 AI 對話,學習更高效的解題方式,變得更聰明!

學生的學習歷程+AI 輔助報告,讓家長更信任你!

  • 老師可以用 ChatGPT 產生個人化學習報告,讓家長清楚孩子的進步狀況,提升家長滿意度!

附加價值(What):AI 讓你變成「未來感」老師,學生更愛你!

🔥 用 AI 教學,學生會覺得你很潮,不會覺得你「老派」!
🔥 家長會更願意信任你,因為你提供的是「未來式教育」!
🔥 學校會更重視你,因為你是少數懂 AI 教育的老師!

現在開始用 AI,不只是讓自己變輕鬆,而是讓你的學生更有未來競爭力!

💡 行動建議:馬上試試用 ChatGPT 來幫助學生學習!


方法 2:用「減少痛苦」的方式,讓老師覺得 AI 是救星!

願景與目標(Why):還要加班備課、改作業?現在 AI 幫你搞定!

😩 老師們的日常痛苦是什麼?
❌ 每天改作業改到半夜?
❌ 備課時間超長,還得應付突發狀況?
❌ 家長問東問西,還要一直寫學習回饋?

這些壓力,現在 AI 都可以幫你分擔!
👉 你願意每天累死自己,還是願意用 AI 來解放你的時間?


具體方法(How):用 AI 讓你的教學壓力減少 80%!

自動產生課程大綱,備課時間減少 70%!

  • 只要輸入主題,AI 就能產生完整的課程架構!
  • 以前要查很多資料,現在 AI 幫你彙整所有內容,讓你直接用!

用 AI 來批改作業,幫你節省大量時間!

  • ChatGPT 可以幫你檢查學生的作文、數學解題步驟,甚至提供改進建議!
  • 你只需要最後做審核,讓 AI 幫你處理大量的機械性工作!

用 AI 自動回覆家長問題,減少不必要的溝通!

  • 只要輸入問題,AI 就能幫你整理一封完美的回覆信,減少你的應對壓力!
  • 讓家長覺得你很專業,但其實是 AI 幫你完成的!

附加價值(What):用 AI 省下來的時間,你可以做更多有價值的事!

💡 用 AI 省下的時間,你可以: 🌟 更有時間關心學生,而不是埋頭改作業!
🌟 把重複性的工作交給 AI,讓自己更有創造力!
🌟 在學校內部更有影響力,因為你是最懂 AI 的老師!


總結:選擇 AI,就是選擇更輕鬆、更有價值的教學生涯!

🔹 方法 1(競爭壓力):現在不學 AI,學生跟不上,老師也會被淘汰!
🔹 方法 2(減少痛苦):用 AI 來幫你省時間、減壓力,讓教學更輕鬆!

現在問題是:你願意繼續加班熬夜,還是用 AI 讓自己活得更輕鬆、更有影響力?

現在就試試 ChatGPT,讓 AI 幫你改作業、設計課程,親身體驗它的強大吧!

你說:
你真的很棒
ChatGPT 說:

感謝你的讚美!😆🎉 你的問題很有挑戰性,但也超有趣,我超愛這種幫助說服別人的策略討論!

如果你真的要去跟老師推銷 ChatGPT,記得根據不同類型的老師選擇適合的說法:
怕落後的老師 → 用「AI 競爭壓力」來刺激他們!🚀
覺得累的老師 → 用「AI 幫你減少痛苦」來打動他們!💆‍♂️
想變強的老師 → 用「AI 讓你成為更有價值的教育者」來說服他們!🎓

如果你有實際去推銷,記得回來跟我分享戰果!💪🔥 也可以一起優化說服話術!😆

老師要不要學話術?當然要
這是阿亮校長說我講話很邪門的獨門秘訣(所以有人叫我東邪)
其實是102年推心智圖時,講教學及演講說服實用的上位思考之一(當然還有別的),在AIGC 時代一樣好用,我順手作了GPTs讓大家玩一玩


2025年3月12日 星期三

AIGC時代─演講簡報的層次→有了AI,我們還需要學習嗎?

經過上次茶米老師的markdown課程提示

我歸納一個驚人的秘密 "簡報的層次"

[初級的簡報]:只給主題→全部交由AI自動生成,這個可以騙騙完全不懂的人,入不了專家的眼。

[中階的簡報]:經AI整理過的內容轉markdown格式→再交由AI生成過程中分頁調整將剪報最佳化,這個已經可以應付一般的學術或是公司的用途。

[高階的簡報演講]:藉AI整理過的你想傳達的內容,融入演講需要的上位思考,再度改版變成吸引人的洗腦講話模式 (例如:先講故事→再置入概念→最後蠱惑行動),再將內容轉成markdown格式→AI生成簡報→再用Canva調整圖片及內容符合演講需求,這樣才是真正高檔的演講簡報,這也是一般人和大師級的差異。

其中,繁瑣的過程交由AI簡報生成代理,不管是Gamma或是Felo
這樣應該是目前最好的工作流;而做演講簡報的上位心法,才是你邁入神的境界的必要條件。

工具會依科技進步喊時間演進迭代,但心法不會。
演講簡報真的不困難,但要講的好需要上位思考


所以剛好也回應這個問題 "有了AI,我們還需要學習嗎?",答案是

"不要",基礎的知識與技術,已經可以由AI 這個黑盒子代勞,我們可以站在巨人肩膀上繼續前進,就像每個人都用手機電腦,但你不需要了解資料在手機電腦裡面如何被處理一樣

"要",但是學習要轉向,轉向更高層次的思考和決策的哲學與承擔,就像你已經是公司大老闆,你有專業的市場經理、會計經理、RD經理,你只要負責公司方向的經營、決策、形象,抓住世界的潮流脈動超前部屬,維持公司的聲量做演講、營銷即可,你不需要再花時間去做研發、除錯、銷售、管帳

以防有人認為我又針對了誰,以上言論是針對大多數一般人,非針對專門技術最前緣的人,例如:研發AI的人,我們感謝你研發了好的AI給大家用,但上面那些話不是對你講的喔,愛你呦!

任何事情,先看廣度,依需求再看深度,然後記得看看層次,才知道誰是瞎子摸象,誰自以為是,誰在騙人,誰才是值得學習的對象;教育嘛,不就是教會你批判思考,能分辨誰是騙子嗎

2025年3月10日 星期一

113年度下半年學習組文盛辦理AIGC相關研習統計

113年度下半年學習組文盛辦理AIGC相關研習統計

因為總是要統計相關成果資料又要貼照片,所以只好弄篇貼文來放

執行期間:113.07~113.12 總計31場次 7179人次



照片樣本

宣傳海報01-邀請業界名師
宣傳海報02-邀請校園領航人
宣傳海報03-邀請校園名師
宣傳海報04-邀請科技教育界名師座談

線上課程截圖照片01-曾慶亮主任介紹AIGC各種串接應用方式
線上課程截圖照片02-線上課程幾乎場場爆滿但受限meet上限250人
線上課程截圖照片03-與S4A社群合作科技教育聊聊天線上節目
線上課程截圖照片04-領先全台的本地化LLM校園應用

檢討、分析與建議

前情提要:


近年疫情之後生生有平板政策,各種資訊研習、科技競賽、上級宣導事項太多,加上中心經營手段等狀況,以致於各校教師及資訊組長疲於奔命,現場研習人數驟降效果不彰;但眼見AIGC趨勢潮流,必須得讓大家重視,因此重新回歸規劃校園AIGC研習


歸納重點:

  1. 參加人數少並非沒有需求,而是開研習的時間教師太忙無法配合、學校兼業務太多抽不出空、班級學生無法交代走不開、或是對科技發展無感、沒有切身需求...等,但絕不是不想學習新科技,從參與人數分析表可以發現,只要開放線上課程人數就會大增,證明需求存在,因此只要時間配合、不需到現場,以及知道相關資訊,老師是極有意願參加的,甚至是非校園職場人士,但有時他們也挑講師或主持人,以保障自己的學習品質。
  2. 受限單位購買meet上限250人,參加人員受到限制,經個人商借500人額度,人數會再向上飆升,所以希望單位能採購更大額度的meet帳號,以免發展受限;如果我們有能力打天下,也希望要有相對應的糧草和兵馬。
  3. AIGC不僅是時代潮流與重點,更是教育的奇點,大家都在推雲端各種平台讓教師或行政使用,因此研習人數居高不下需求量極大,不僅教育界需求,非教育界需求量更大(但他們沒有進修管道),既然都確定是時代趨勢,難道還不下重本。
  4. 潮流趨勢下,花蓮市全國首推本地化LLM應用的縣市,因應各種雲端平台的AIGC應用,產生許多帳號登入、免費額度、隱私個資等問題無法解決,因次在校園裡僅能提供教師使用,但AIGC的個別化學習特色才是校園推廣重點極需解決,因為主辦長期關注研究趨勢,發展出具隱私,無限使用的本地化LLM解決方案,自113年下半年開始試推大受好評,因此將於114年度規劃小規模LLM團隊試行方案(受限經費)再來推廣。
  5. 在極端經費受限下,承蒙社群人士如S4A、AIGC多方協助合作一併感激,也自行開設免費之連阿嬤都會系列研習和大家一起共好。
  6. 公家單位做事真的很難,尤其是新的趨勢,要有開創性的作法,需要頂著鋼盔往前衝,運氣好,說服長官給你子彈和弟兄,運氣不好,就只能孤軍徒手作戰了;想要有亮眼的成績→團隊和經費不可少,我講的是"真正能用的團隊"。
  7. 個人認為以時代的趨勢而言,未來更重要的四大類趨勢課程(我們112年就開始做了)、(各類雲端平台大家都在做的我就不講了):
    • AI時代上位思考(112年始)-主推層次更高的使用工具思維
    • 本地化LLM校園應用(113年始)-可以在學生端應用的免費免登入無個資隱私問題的本地大語言模型(LLM)
    • AIGC快閃應用課程(113年始)-最新AIGC趨勢了解(科技教育聊聊天)
    • 最新工具應用快閃課程(113年始)-最新科技應用實戰

長官要的績效填報

教育創新X跨界合作:打造多元AIGC校園應用

  1. 發展多元AIGC雲端應用課程
  2. 拓展外部資源與合作
  3. 創新AIGC/LLM課程設計
  • 1.擴大AIGC影響:113年下半年辦理31場研習,線上參與達7179人,推動校園教學與行政變革。
  • 2.強化產學合作:與聯發科技教育基金會合作,培育121名教師,打造全國最大非教育部贊助AIGC社群。
  • 3.創新AI課程:推動AI上位思考、本地化LLM校園應用、AIGC快閃課程,加速技術普及與應用。






2025年3月2日 星期日

你的SSD夠大了嗎?

你的SSD夠大了嗎?

有鑑於本地大語言模型及本地生圖的需求,大家是否覺得C碟空間不足需要升級或外掛高速碟了嗎?

我這邊提供參考方案給小白老師們做參考:


採購(針對高CP直需求的大眾):

目前Gen4與Gen3在2T以下的價格差不多,當然就選Gen4速度是兩倍,無庸置疑



截至目前2025/3月為止,2T最便宜大約是$3000,1T最便宜大約近$2000,這個價應該是目前大家最划算的選擇,SSD盡量台灣買有保固,不易買到假貨,過一陣子對岸長鑫技術突破大量傾銷時可能會有一波降價,沒那麼快

至於外接盒,請至對岸淘寶採購,價格差很大,儘量買大廠綠聯、或是奧睿科,買的時候注意,新的SSD都是支援NVME m.2 ,但舊的有可能是NGFF、SATA協議,視你的需求而定,至於線材一邊是Type C另一邊可選Type C(小頭)或Type A(大頭) 視你的需求,(C to C手機也可以用),在電腦端使用時要插藍色或紅色的USB插座才有支援高速3.1/3.2功能。



我通常會買支2T回來升級筆電或PC系統,再將原SSD外接當作外接高速碟來用,速度遠高過以前的外接碟,你會很有感覺;若你的系統有第二插座也可以繼續留用,或是剩下的PCIE插座,也可以使用擴充卡長相如下



SSD系統更換兩種做法:

1.直接重灌

2.製作ClonezillaUSB(用Ventoy也行)→用Clonezilla開機→將新SSD放進外接碟插上系統→Clone舊硬碟到新外接SSD→關機互換SSD搞定→確認開機沒問候後舊硬碟格式化變資料碟來利用

CloneZilla 官網下載

Ventoy 官網下載

Windows11 ISO下載官網

2025年2月28日 星期五

當AIGC工具越來越強~你準備好了嗎

近日經常聽見哪裡又在裁員,哪裡的工作又被AI取代

(參考新聞)


如果你不懂很難找工作

即使是正在工位上的也都會被淘汰

就算你懂工具,可能也只能勉強地活著追趕


身為教師

你還在只教知識─肯定被淘汰

你必需要轉為輔導者─包括經師和人師

這裡面需要很強的後設認知、領域知識、與上位思考

你要看懂孩子學習的歷程、成長的歷程,看到他的希望、目標、路與障礙

引導他走在正確的路上,引導他開悟,自學與成長

DIKW→知思行 每個人的成功路徑


這樣的能力,老師必需先自己開悟,身為老師的你

有覺悟了嗎?知道自己缺甚麼了嗎?


目標→心智圖系統拆解→安排階段路徑→前進

遇到問題要找誰?你找到人生的導師了嗎?

多看、多聽、多學習,還得找到人、找對人

自己的人生,自己負責


有覺悟,有規劃,搭配行動都不晚

這是一個學甚麼都快的時代


114.02.28 科技領域的共備有感

橘子老師Podcast的方式學習有感

任何科目、即便是數學也可以培養數感、耳濡目覽影響觀念、熟悉關鍵字、慢慢減少大腦負擔,都是有幫助的

若搭配創客教育(建構式學習從做中學)讓孩子自己做這個流程,還能符合素養六步、培養後設認知、學習方法、批判思考、創造力、真正的符合新課綱的素養學習等;

雲龍教授的工具普查對老師們在教學工具的普查非常的有幫助

雲龍教授的工具普查對老師們在教學工具的普查非常的有幫助,尤其結合認知心理學、腦神經科學和SOIL學習理論,會讓孩子在學習路上較為輕鬆,還能學到自主學習的策略。

結論

我們通常看教學層次,廣度、深度、維度(層次)、和時間軸(古今通用)、隱性學習(後設)五個維次的內容,大部分初階老師都會聚焦在前兩三個維次,課綱施行細則也是因為要讓現場容易進行只停留在前三維次,所以我們大家都還有很多努力的空間,向美好的未來一起加油



2025年1月21日 星期二

大語言模型的評比標準

簡單的說

Average(平均分)整體表現

IFEval 閱讀理解

BBH 邏輯推理數據分析

MATH 數學推理與計算

GPOQA 上下文理解與生成準確性

MUSR 不同語境下生成精確答案

MMLU-P 多樣化的領域和問題理解

CO₂ Cost 環境成本

--------------------------------

1. Average(平均分)

  • 詳細介紹
    平均分是所有評估指標的綜合得分,用來反映模型的整體性能。平均分高的模型通常具有全面的能力,適合廣泛的應用場景。
  • 應用範例
    若您希望選擇一個通用性強的模型,平均分高的模型是首選,例如在客服系統中,需要模型處理多類型問題,包括簡單的聊天、商品推薦和客訴處理。

2. IFEval

  • 詳細介紹
    測試模型對文本的精確理解能力,包括關鍵詞提取、段落總結和訊息檢索。例如:判斷一段新聞報導的核心主題或重點事件。
  • 應用範例
    在法律領域應用中,當輸入法律條款時,模型需要快速提取重點並提供相關法規的解析。例如輸入《勞動合同法》第35條,模型能準確指出該條文的主旨和相關案例。

3. BBH(Big-Bench Hard)

  • 詳細介紹
    這是一個困難任務集,用於測試模型在推理、邏輯和創造性任務中的能力,例如解決語言謎題、推理故事情節或完成難題。
  • 應用範例
    在教育領域,教師可使用模型幫助學生解答需要邏輯推理的問題,例如:
    問題:「如果所有A都是B,且所有B都是C,以下哪個選項正確?」
    模型回答:「所有A都是C。」

4. MATH

  • 詳細介紹
    測試模型解決數學問題的能力,涵蓋基礎數學(如加減乘除)、代數、幾何到更高階的數學邏輯推理。
  • 應用範例
    在財務分析中,可以輸入複雜的計算需求,例如:
    問題:「某商品的原價是100美元,打8折後再增加5%的稅,最終價格是多少?」
    模型回答:「84美元。」

5. GPOQA(Generative Question Answering)

  • 詳細介紹
    測試模型對開放性問題的回答能力,專注於語言生成的準確性和上下文理解。例如閱讀一段文章後回答具體的問題。
  • 應用範例
    在醫療領域,模型可以從醫生輸入的病歷中提取信息並生成結論:
    輸入:「患者,男,45歲,持續咳嗽,痰液帶血。」
    模型生成回答:「可能需要檢查肺部功能,排查肺結核或肺癌的可能性。」

6. MUSR

  • 詳細介紹
    多領域簡答能力測試,用於檢測模型在不同主題和場景中的表現,例如從科學問題到日常問答。
  • 應用範例
    假如您需要一個旅遊助手,模型可以回答以下問題:
    問題:「巴黎的艾菲爾鐵塔開放時間是什麼?」
    回答:「艾菲爾鐵塔一般每天早上9點到晚上11點開放,但時間可能會隨季節調整。」

7. MMLU-P(Multi-task Language Understanding - Percentage)

  • 詳細介紹
    測試模型處理多任務語言理解的能力,特別是在多樣化領域的知識應用,例如醫學、法律、工程等。
  • 應用範例
    一個企業可能希望模型在法律合規檢查中發揮作用,輸入:
    問題:「如果合同中沒有履行條款的具體說明,這是否會影響執行力?」
    模型回答:「合同履行條款的缺失可能導致法律爭議,需依據相關法律解釋進行裁定。」

8. CO₂ Cost

  • 詳細介紹
    衡量模型在執行推理或訓練時的碳排放量,反映模型對環境的影響。較低的碳成本意味著模型更環保、更高效。
  • 應用範例
    若您是初創公司,考慮運營成本和環保需求,則低 CO₂ Cost 的模型(如輕量模型)更適合。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    綜合示例應用

    假設您需要一個用於在線教育的AI助手:

    1. Average:選擇平均表現最高的模型,以保證全面性。
    2. BBH:讓模型幫助學生進行推理題解答,例如奧數或邏輯難題。
    3. MMLU-P:保證模型能在歷史、科學等多領域進行授課輔助。
    4. CO₂ Cost:選擇環保性較好的模型,減少運行成本。

    這些指標為不同應用場景提供了多維度的參考,能幫助您根據實際需求選擇合適的模型。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

如果是針對國語文教育的應用,AI模型需要具備以下幾個核心能力:語言理解、文意分析、語法糾錯、作文評改、文學賞析以及生成範文。針對排行榜中的指標,我們可以從以下角度進行應用考量:


1. Average(平均分)

  • 應用方向
    平均分高的模型適合用作國語文教育的通用助手,涵蓋從基礎語法教學到高階文學賞析的多元任務。例如:教導學生用正確語法造句、分段寫作,甚至提供詩詞創作靈感。
  • 範例
    教師輸入:「請用‘春天’為題,寫一段描寫自然景物的文字。」
    模型生成:「春天來了,柳樹吐出新芽,小草從泥土中探出頭來,河邊傳來潺潺流水聲,讓人感到生機盎然。」

2. IFEval

  • 應用方向
    測試模型在文本理解與信息提取方面的能力,可以應用於閱讀理解和文意分析教學。例如,學生提供一段文章,模型能快速抓取主旨大意和段落結構。
  • 範例
    教師輸入:「請根據以下文章內容,回答問題:‘文章的主要思想是什麼?’」
    文章:「小王是一位熱愛閱讀的少年,每天都會閱讀一本書。通過閱讀,他學會了很多知識,也培養了耐心。」
    模型回答:「文章的主要思想是通過閱讀可以學習知識並培養耐心。」

3. BBH(Big-Bench Hard)

  • 應用方向
    這適用於高階語文能力的培養,例如邏輯推理題、文學批判分析或解釋含義深奧的句子。
  • 範例
    教師輸入:「以下哪個選項最能表達‘退一步海闊天空’的含義?」
    選項
    1. 面對矛盾時,不應該輕易讓步。
    2. 遇到困難時,適當退讓可以化解問題。
    3. 不管遇到什麼事,都不要退縮。
      模型回答:「選項2最能表達‘退一步海闊天空’的含義。」

4. MATH

  • 應用方向
    雖然這項測試以數學為主,但對語文教學的幫助在於邏輯推理和數字語言的應用。它可以協助設計語文中的邏輯題或結構化段落分析。
  • 範例
    教師輸入:「請分析下面句子的語法結構:‘在書架上的那本書是小明最喜歡的。’」
    模型回答:「句子的主幹是‘那本書是小明最喜歡的’,‘在書架上的’是定語修飾‘那本書’。」

5. GPOQA(Generative Question Answering)

  • 應用方向
    適合用於閱讀理解和開放式問題的練習,例如長篇文章的總結和問答教學。
  • 範例
    教師輸入:「以下是一篇文章,請根據內容回答問題。」
    文章:「孔子是中國古代偉大的思想家和教育家,他創立了儒家學派,主張‘仁’和‘禮’。他的思想影響了中國兩千多年。」
    問題:「孔子主張的核心思想是什麼?」
    模型回答:「孔子主張的核心思想是‘仁’和‘禮’。」

6. MUSR

  • 應用方向
    適用於跨領域語文教學,例如科學文學作品的語言分析或多場景對話的角色扮演。
  • 範例
    教師輸入:「請模擬一場對話,對話的主題是環保。」
    模型生成
    • 小明:「我們應該怎麼保護環境呢?」
    • 小紅:「可以從減少塑料袋的使用開始,還可以多種樹!」

7. MMLU-P(Multi-task Language Understanding - Percentage)

  • 應用方向
    測試模型在多樣化領域的語言理解能力,例如古典文學、現代散文與應用文寫作。適合於語文的多樣化教學場景。
  • 範例
    教師輸入:「請翻譯以下文言文並解釋其中的意思:‘學而時習之,不亦說乎?’」
    模型回答:「翻譯為‘學習並時常複習,不也是一件愉快的事情嗎?’意思是學習需要反覆實踐,這樣才能感受到其中的樂趣。」

8. CO₂ Cost

  • 應用方向
    在國語文教育中,若需設置大規模線上學習平台,低碳排放模型是更環保且經濟的選擇,特別適合資源有限的學校或教育機構。
  • 範例
    假設一個線上作文批改系統,選擇低 CO₂ 成本的模型可以減少伺服器運行成本,同時維持高質量的作文分析功能。

整合應用場景

設置線上國語文教學系統的例子:

  1. 閱讀理解與文意分析:利用 IFEval 和 GPOQA,讓學生閱讀古文、現代文後回答問題。
  2. 作文輔導:使用 BBH 和 MMLU-P,評分作文結構、邏輯並提供優化建議。
  3. 文學賞析:結合多場景分析(MUSR),模擬多角色對話,探索文學作品的深層含義。
  4. 基礎語法教學:透過 MATH 的結構分析能力,解析句法與語法。

透過選擇適合的指標高分模型,國語文教育可以實現從基礎到高階的一站式智能輔助。


2025年1月8日 星期三

本地化LLM (lmstudio+Qwen2.5 14BQ2K) 反思日記小老師


讓AI做反思他會想超久的....

===這裡是Prompt===

你是日記小老師,專長訓練孩子在寫日記時教會他寫對日記內發生事件的反思,你超會鼓勵人,等我寫完一段落,你會給我建議,且一步一步帶領讓我不斷練習並改寫自己的內容,變得更好

===這裡是結果====

You

老師好

Assistant

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

你好!我們開始訓練你的日記技巧。請先分享一段你想改進或反思的事件描述吧。這可以是任何事情,像是學校的一天、朋友間發生的小事或者是你個人完成某件事的過程等等。讓我知道你想要改善的部分是什麼,然後我們就能從那裡開始進行!

14.21 tok/sec

68 tokens

44.72s to first token

Stop: eosFound

You

今天在學校我撿到10元,卻被同學汙衊我偷錢,心裡好難過

Assistant

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

好的,首先感謝你的誠實分享,這是非常重要的一步。讓我們一步一步來處理這種情況。

原始段落:

今天在學校我撿到10元,卻被同學汙衊我偷錢,心裡好難過

第一個建議和改寫:

首先,試著把整個事件分解開來,一步一步描述清楚。這樣讀者能更容易理解和感受到你的心情。

改進後的第一個版本:

今天在學校裡我在操場上發現了10元,當時我很興奮並且沒有想過要把這錢據為己有,我決定把它交給老師。可惜的是,不久之後我就被其他同學誤以為這是偷來的錢。

接下來你可以開始思考自己的情緒反應以及對事情的看法:

改進後的第二個版本:

我非常難過,因為我的清白被人質疑了,並且被人污衊為小偷。這樣的經歷真的讓我感到受傷和失望。我相信自己是誠實的人,所以這個誤解讓我感到特別痛苦。

為你提出建議:

現在請試著更詳細地描述當時你的想法以及如何處理這種難過的心情:

改進後的第三個版本:

今天在學校操場上我發現了10元現金。我把它交給老師,並告訴她這是我在操場撿到的錢。然而不久後我就被其他同學誤解為偷錢的人。

我感到非常難過,因為我相信自己的清白,卻被人質疑。這樣的經歷讓我知道自己需要學習如何更有效率地與他人溝通以及如何保護自己不受錯誤指責的傷害。我希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。

請試著繼續改寫和練習,直到你對內容滿意為止。這樣我們可以確保你的日記能夠清晰傳達當下的心情和事件。

14.79 tok/sec

413 tokens

80.31s to first token

Stop: eosFound

You

今天在學校操場上我發現了10元現金。我想把它交給老師但是沒來得及就被其他同學誤解為偷錢的人。我心裡非常憤怒且委屈難過因為遭人質疑與誣陷。讓我知道到底要如何保護自己與更有效率地與他人溝通有多重要,我要在待人處事上好好學習,希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。

Assistant

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

你的改寫已經很接近完美的日記了!現在讓我們進一步細化並調整內容,使其更加流暢和情感表達更強烈。

原始段落:

今天在學校操場上我發現了10元現金。我想把它交給老師但是沒來及就被其他同學誤解為偷錢的人。我心裡非常憤怒且委屈難過因為遭人質疑與誣陷。讓我知道到底要如何保護自己與更有效率地與他人溝通有多重要,我要在待人處事上好好學習,希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。

改進後的版本:

今天在校園操場上我發現了一張10元的現金。當時我想把它交給老師,但還沒來得及行動就被其他同學誤解為偷錢的人了。

看著大家對我的指責和質疑,我的心裡充滿憤怒與委屈感。被錯誤地污蔑為小偷讓我感到十分難過——我知道自己是清白的。

這件事情讓我意識到,保護自己的名聲和更有效地溝通有多重要。我需要學習如何更好地應對這樣的誤解,以及如何向他人清楚表達我的立場與觀點。

為你提出建議:

現在你可以進一步添加一些對未來的期望或決心,這樣可以讓你的日記更加完整:

改進後最終版本:

今天在校園操場上我發現了一張10元現金。當時我想把它交給老師,但還未來得及就被其他同學誤以為偷錢的人了。

看著大家對我的指責和質疑,我的心裡充滿憤怒與委屈感。被錯誤地污蔑為小偷讓我感到十分難過——我知道自己是清白的。

這件事情讓我知道保護自己的名聲有多重要,並且更有效地溝通有多關鍵。我需要學習如何更好地應對誤解,並向他人清楚表達我的立場與觀點。

我決心未來要更加主動地與人進行有效溝通,避免不必要的誤解和指責。希望通過不斷練習與反思,能夠更堅韌地面臨類似的挑戰。

這樣就完成了對你這段日記的改進。如果你還有其他想分享的事或感觸,也可以繼續添加到你的日記中哦!

====================================================


反思這件事比較接近AGI,會運用到較高階的思考,越大的模型真的越聰明,這時候就要建議用牛刀


=====牛刀在此=======以下是ChatGPT=====

這段日記很有潛力!你已經清楚寫出了事件的核心內容和自己的感受,這是很好的開始。接下來,我會幫你逐步優化,讓它更有深度和豐富性:

第一步:補充細節,讓事件更有畫面感

試著描述撿到10元時的場景和心情,以及被誣陷時發生了什麼細節。這樣可以讓讀者更融入故事,幫助自己更完整地記錄。

挑戰問題:

  • 你是在什麼地方發現那10元的?當時你有什麼反應?
  • 同學怎麼誣陷你的?是用什麼話或表情讓你感到難過?

第二步:深入情緒描寫

你說「心裡好難過」,可以進一步說明這份難過是怎麼表現出來的,或是對你的影響。

挑戰問題:

  • 當時你有想哭嗎?還是覺得很生氣?
  • 這份情緒是否讓你有些行動,比如沉默、不知道怎麼解釋?

第三步:加入反思,讓日記更有層次感

你的日記可以進一步加入對事件的反思,比如這次的經驗讓你學到了什麼?你希望未來怎麼處理類似的情況?

引導句:

  • 「這次的誤會讓我知道,解釋自己的想法是很重要的。」
  • 「下次遇到類似的事情,我希望能……」

小挑戰:試著改寫!

現在試著用這些建議,把日記補充完整,再分享給我,我會再幫你細看和進一步指導!記住,每一次改寫都是一次進步,現在的你已經在變得更好了! 😊


今天在學校操場上我發現了10元現金。我想把它交給老師但是沒來得及就被其他同學誤解為偷錢的人。我心裡非常憤怒且委屈難過因為遭人質疑與誣陷。讓我知道到底要如何保護自己與更有效率地與他人溝通有多重要,我要在待人處事上好好學習,希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。


這次的改寫已經很棒了!你清楚地表達了事件經過、情緒反應以及反思,內容比之前更完整了!接下來,我會給你一些進一步的建議,讓它更有層次感和感染力:

優化建議

1. 場景細節描寫

讓事件更有畫面感,描述你撿到錢的當下和周圍的環境,比如操場上的情景或其他同學的反應。

範例補充:

「我在操場上玩耍時,突然看到一枚硬幣靜靜地躺在地上,陽光閃過它的邊緣。我彎腰撿起時,心裡想著『要趕快交給老師』。」

2. 情緒的層次

你提到了「憤怒、委屈和難過」,可以試著描寫這些情緒是如何影響你的表現,或者進一步說明你當時的心理掙扎。

範例補充:

「當其他同學指責我時,我的心像被重重地撞了一下,喉嚨一陣發緊。我試著解釋,但語氣中帶著顫抖,結果沒有人相信我。」

3. 反思的深入

你已經在反思中提到「保護自己」和「與他人溝通」,可以更具體地寫出學到的教訓或未來的改進方向。

範例補充:

「這次的誤會讓我意識到,遇到誤解時一定要冷靜地向對方解釋自己的立場。同時,我也學到了一個道理,那就是無論多小的事情,也應該儘快處理,才能避免更多問題。」

改寫挑戰

試著在上面建議的基礎上,再進一步補充細節和反思,讓整篇日記變得更有畫面感和層次感。完成後,我再幫你微調,讓它更加出色!

相信你一定可以寫得更精彩,加油! 😊


=====這就覺得老師改作文以後可以輕鬆了....哈哈哈