2026年3月24日 星期二

本地AI算力媒體平台 Pinokio 與 ComfyUI 簡介

本地AI算力媒體平台 Pinokio 與 ComfyUI 簡介

在AI技術飛速發展的今天,很多人都想在自己的電腦上跑AI,但安裝環境複雜、需要懂指令、模型難找……這些門檻讓許多人望而卻步。

PinokioComfyUI 的出現,正是為了解決這個問題。


🖥️ Pinokio — 本地端AI的一鍵懶人包

Pinokio 是一個開源的本地AI應用程式平台(官網:https://pinokio.computer/),功能就像是「AI工具的App Store」,讓你不需要懂指令,一鍵就能在自己的電腦上安裝並執行各種AI應用。

主要特色:

  • 一鍵安裝各種AI應用:包含 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、Ollama、AnythingLLM、音樂生成、影片生成等幾十種AI工具,點一下就裝好。

  • 無需懂命令列:過去安裝這些工具需要 Python 環境、pip、git……Pinokio 把這些都包在一起,圖形介面操作即可。

  • 模型直接下載整合:可以在 Pinokio 內直接搜尋並下載 Hugging Face 上的各種模型。

  • 完全離線、保護隱私:所有運算在自己電腦上進行,資料不上雲端,適合有隱私需求的教育情境。

  • 跨平台支援:支援 Windows、macOS、Linux。

適合誰用?

只要電腦有獨立顯示卡(Nvidia GPU 尤佳,8GB VRAM以上),想要在本地端免費無限使用AI生圖、本地LLM對話、AI語音等功能的朋友,Pinokio 是最快的入門途徑。


🎨 ComfyUI — 本地AI生圖的節點式強大引擎

ComfyUI 是目前本地端 AI 圖像生成最主流的工具之一,採用「節點式工作流」設計,讓使用者可以像搭積木一樣,自由組合各種AI生圖流程。

主要特色:

  • 節點式視覺化工作流:每個功能(載入模型、輸入提示詞、取樣、解碼…)都是一個節點,可以自由連接組合,極度彈性。

  • 支援最新最強的模型:包含 Stable Diffusion、FLUX、Qwen-Image、Z-Image-Turbo、ControlNet 等各類最新模型,社群更新速度非常快。

  • 工作流可分享:工作流可以存成 JSON 或直接嵌入 PNG,分享給別人直接拖進去就能用,非常方便課堂教學。

  • ControlNet 精準控制:透過姿勢圖、深度圖、線稿等控制條件,讓生成圖像更貼近你的想法。

  • 適合海報設計、教材製作、角色生成:搭配中文強的 Qwen-Image 或速度極快的 Z-Image-Turbo,可以快速產出高品質中文海報與教材圖像。

適合誰用?

ComfyUI 適合想要深入玩AI生圖的進階使用者,以及需要穩定可重複的工作流的創作者與教育工作者。初學者建議先透過 Pinokio 一鍵安裝 ComfyUI,降低入門門檻。


🔗 兩者如何搭配?

最推薦的使用方式:

Pinokio 負責「安裝與管理」,ComfyUI 負責「運作與創作」

透過 Pinokio 一鍵安裝好 ComfyUI 後,就可以直接在本地端享受強大的AI生圖能力,完全免費、無限量使用!


💡 文盛老師的心得

本地AI算力平台代表的是未來5-10年最重要的趨勢。

學生的個別化學習、創作課的海報設計、教師的教材製作……這些都可以透過本地端AI來實現,而且:

✅ 免費
✅ 無限量
✅ 保護隱私
✅ 不需要網路也能用


2026年2月23日 星期一

115 AIGC課程資訊

 花AIGC 向上提升社群,本社群主要辦理面向所有師生群眾,生活與職場可用通用之生成式AI的推動融入與應用,歡迎各位加入一起學習

 

固定上課位置(115更新)

https://meet.google.com/gxg-kkes-kiz

 

影片複習區

https://www.youtube.com/@AIGC_Teacher

 

花蓮向上提升AIGC社群(互動區加入一定要寫單位不然會踢掉)

https://line.me/ti/g2/T1rLCOx6Z5Tfm39vRdJ8B_aS2hV2bYUsxzfKbw?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default

 

文盛臉書(連繫追蹤訊息區)

https://www.facebook.com/cws.0912519373

 

文盛BLOG(提供鏈結文件區)

https://dshps.blogspot.com/

 

連阿嬤都會Classroom(公告區3間教室已滿不再新增)

2026年1月30日 星期五

雲端 OR 地端

雲端與AI對我而言 就是互補 

我會取其優勢運用 

雲端的聰明 地端的免費與個別化 

就像人要在對的位置 沒有誰好誰壞 

只要用對位置都是人才

為何要學本地端AI

因為個別化指導對學生實在太好用了

尤其免費、無限量和隱私更重要

運用也更多元

例如各縣市不是最重視學力嗎

LLM課輔和弱勢學生超好用!!!

LLM課輔和弱勢學生超好用!!!

LLM課輔和弱勢學生超好用!!!

而且未來的5-10年是本地端落地的黃金十年

(機器人、車機、自動化等應用)

我看趨勢一直都很準

有錢就往裏投 要建設往這方向

你可以不要 但很多人搶著要

AIGC時代就是這樣 自己選擇自己負責

(投資有賺有賠請自己負責)

本地LLM對弱勢學生或課輔超級好用

本地LLM對弱勢學生或課輔超級好用

免登入無限量使用,無限量助理設置

想怎樣幫助學生學習,一切操之在你!!!

開補習班、線上家教班也賺爆

校長不用煩惱學力低落,教師不用煩惱學生學不會


2026年1月20日 星期二

114年度花蓮縣校園AIGC課程總成效報告

感謝各位對花蓮教育網路中心的愛護

去年114年度校園AIGC課程大獲好評(連阿嬤都會系列)

2個line互動社群2300人(嚴格篩選)
Classroom3間1000人教室全滿(不再增加)
114年度youtube影片上傳159隻
自主學習觀看量達70795次(專業取向影片已難能可貴)

去年因為千人帳號借來的才有機會
(今年將使用縣本自購帳號,人數折半,感謝友人一年來受我叨擾)
去年114參加人次數量已達本縣第一
已證明大家的需求與方向正確,
未來不走數量模式,能上到課就是你的緣分了,
目前line社群還能加,classroom已不再增加教室

本縣的課一直不同其他縣市,除了雲端工具應用外還有
花蓮獨有的本地化LLM和上位心法運用課
完全可以解決使用雲端工具的各種痛點
而且孩子也可以無限量的使用各種經由老師客製化的助理
今年沒意外的話,一樣都會繼續有這些內容
希望所有老師學生與各領域都能受惠

AI時代,神器工具滿地都是
但是解決問題的心法與人世通用的思維框架
才是人類賴以存活的安身立命之道
歡迎各位一起進階,
我們不藏私,大家一起牽手向前邁進


















AI 實在太厲害 第二個版本 我難以抉擇















2026年1月8日 星期四

ComfyUI 中 Qwen 系列中文模型介紹

Qwen 系列模型在 ComfyUI 中,提供了從文生圖到精準圖像編輯與分層操作的一站式解決方案,特別擅長文字渲染與多模態控制,適合海報設計、教材製作與創意實驗。



## Qwen 系列模型簡介

Qwen 系列由阿里巴巴通義實驗室開發,是專注於圖像生成與編輯的多模態模型家族,其中 Qwen-Image 採用 20B 參數的 MMDiT 架構作為基礎文生圖模型。

後續版本在畫質、真實感與文字控制上持續迭代,並延伸出專門用於編輯與分層處理的變體模型,方便在不同工作流中精準調用。

## 主要模型版本與特色

- **Qwen-Image-2512**:2024 年 12 月釋出的更新版,相較於 8 月的初版,人物真實感提升,整體生成更貼近相片質感。

  風景、毛髟等自然細節表現更細膚,同時在圖中文字的清晰度與排版準確度上有明顯改善,適合需要大量中文字、標題與版面的作品。

- **Qwen-Image-Edit(如 2511/2509)**:在 20B Qwen-Image 上進一步訓練,專效圖像編輯任務,能結合文字描述與參考圖片來控制編輯結果。

  支援以自然語言精準修改顏色、風格、物件與局部內容,也能進行風格遭移與物件插入,適合照片修圖與設計稿微調。

- **Qwen-Image-Layered**:新增「圖層理解」能力,可將圖片拆解成多層,類似 Photoshop 的分層編輯概念。

  透過模型原生的分層控制,能在幾乎「零漂移」的情況下修改局部元素,大幅改善多次編輯後構圖與角色崩壞的問題。

## 在 ComfyUI 中的核心工作流

ComfyUI 是節點式的擴散模型 GUI 與後端,非常適合組装複雜的生圖、修圖流程。

Qwen 系列已提供原生或範例工作流,使用者可以直接載入官方 JSON 或 PNG Workflow,快速開始使用。

- **文本到圖像(Text-to-Image)**:以文字提示直接生成圖像,Qwen-Image-2512 提供標準約 40~50 步的高品質流程,也支援結合 Lightning LoRA 的 4 步極速生成版本,用於快速草稿與構圖測試。

- **圖像編輯(Image Editing)**:透過 Qwen-Image-Edit,可對既有圖片進行精準修改,例如換背景、調色、替換物件或套用特定風格,全程以提示詞與節點參數控制。

- **多圖融合與多模態處理**:部分工作流可以同時讀入多張圖片,或在文本編碼階段提注圖像特徵,實現版面設計、風格混合或角色一致性的進階應用。

## 安裝、設定與參數調整

在 ComfyUI 中使用 Qwen 模型,需先安裝 ComfyUI 並下載對應的模型檔案,包含文本編碼器、LoRA、擴散模型與 VAE,再放入指定資料夾。

工作流可透過拖曳內嵌 metadata 的 PNG 或直接載入 JSON 檔來啟用,方便在不同專案間分享與重用。

常見重要參數包括:

- **圖像尺寸與長寬比**:Qwen-Image-2512 支援多種解析度與比例,可依用途(海報、社群、簡報)選擇合適的輸出大小。

- **採樣器與步數**:可在標準高品質步數與較少步數的快速預覽間切換,利用不同採樣器微調細節與風格穩定度。

- **4 步快速流程**:結合 Lightning LoRA 的 4 步版本可大幅縮短生成時間,適合迭代構圖與靈感探索,但在細節與穩定性上可能略遅於完整步數。

## 效能最佳化與羅件友善方案

對於顯存較小的裝置,可搭配 GGUF 等量化模型形式,降低記憶體佔用並提升推理速度。

也可結合像 Nunchaku 這類推理加速工具或 ComfyUI 的批次與雑列設定,讓文生圖與修圖流程在中低階 GPU 上仍維持實用的出圖效率。

整體來設,Qwen 系列透過 ComfyUI 的節點式工作流,將高品質文生圖、文字精準渲染、圖像編輯與分層控制整合在同一環境中,對創作者、設計師與教育工作者而言,是一套高度靈活且可持續擴充的 AI 影像工具箱。

2026年1月7日 星期三

2025下半年AI繪圖中ComfyUI最紅的Z-image-turbo簡介

 2025下半年AI繪圖中ComfyUI最紅的Z-image-turbo簡介

中文略遜Qwen-image,但FP8速度超快,美感及CP值極高

Z-Image(中文名「造相」)是阿里巴巴通義實驗室開發並開源的高效圖像生成基礎模型,它在ComfyUI生態系統中扮演著重要角色,提供輕量級且高性能的AI圖像解決方案。

Z-Image模型概述

 * 開發與定位:Z-Image由阿里巴巴通義實驗室開發,定位為「輕量且高性能」的AI圖像解決方案。它具有6B參數,採用可擴展單流DiT(S3-DiT)架構,將文本、視覺語義tokens和圖像VAE tokens連結成統一輸入流,以最大化參數效率。

 * 核心優勢:

 * 真實感與美學品質:生成圖像具有強烈真實感,同時保持出色的美學品質。

 * 雙語文本渲染:在準確渲染複雜中文和英文文本方面表現卓越。

 * 提示詞增強與推理:內置的提示詞增強器賦予模型推理能力,能生成更精準的圖像描述。

 * 快速推理:在支援的硬體上實現亞秒級推理速度。

生成速度

Z-Image模型以其極快的生成速度著稱(FP8模型會更快):

亞秒級生成:Z-Image-Turbo版本僅需8個推理步驟,在專業顯卡上可實現亞秒級出圖。

消費級顯卡表現:在消費級顯卡上,如搭載RTX 4090的設備,生成一張1024x1024解析度的圖片僅需約4.4秒,比FLUX-1 [schnell]快1.5到2倍。生成512x512像素的圖像約需0.8秒。

低顯存設備表現:即使在配備酷睿Ultra 7 255H處理器、銳炫140T核顯及32GB記憶體的輕薄筆電上,生成一張1080x1440解析度的高品質圖片也能在1分29秒內完成,證明其在集成顯卡平台上的「可用」生產力。

圖像品質

Z-Image模型在圖像品質方面能與參數量更大的模型媲美:

真實感與細節:模型能精細還原皮膚質感、髮絲細節及自然光影,生成照片級真實感圖像,品質可與20B以上的閉源旗艦模型媲美。

文本渲染:在複雜排版和海報設計等高難度場景下,Z-Image-Turbo能精準渲染中英文混合文本,保持文字清晰、版式自然。

美學表現:模型的真實感、構圖與美學表現接近或超越國際主流開源模型。

超越競品:在全球權威AI基準測試平台Artificial Analysis的榜單中,阿里6B參數的Z-Image Turbo超越了32B的FLUX.2,成為最強開源圖像生成模型,其ELO分數達到1152,刷新了榜單紀錄。

Z-Image模型變體

Z-Image家族包含多個版本,針對不同任務進行優化:

 * Z-Image-Turbo:這是Z-Image的蒸餾版本,以僅8個NFEs(功能評估次數)即可達到或超越領先競爭模型的性能。它能在企業級H800 GPU上實現亞秒級推理延遲,並可在僅16GB VRAM的消費級設備上運行。

 * Z-Image-Base:非蒸餾的基礎模型,主要用於社區驅動的微調和自定義開發。

 * Z-Image-Edit:專為圖像編輯任務微調的版本,具有出色的指令遵循能力。

ComfyUI整合與應用

ComfyUI對Z-Image提供了廣泛的支援和整合:

 * 原生支援:ComfyUI自2025年11月26日的v0.3.75版本開始,便已添加Z-Image模型支援,並針對圖像處理工作流進行了性能優化。ComfyUI最新的版本(例如v0.6.0)已完全支援Z-Image-Turbo。

 * 工作流:ComfyUI提供了Z-Image的文本到圖像(text-to-image)工作流範例,用戶可下載JSON工作流文件或在ComfyUI Cloud上運行。

 * LoRA支援:ComfyUI原生支援Z-Image LoRA格式和Z-Image LoRA訓練。Z-Image工作流也支援「transformer.」LoRA前綴。

 * 控制網路 (ControlNet):

 * Z-Image Fun Control Union 2.0:支援圖像修復功能。

 * Z-Image Fun ControlNet:支援多種控制條件,如Canny、HED、Depth、Pose和MLSD等。

 * 效能優化:ComfyUI持續優化Z-Image模型的記憶體管理和運行效率。例如,v0.6.0版本優化了Lumina/Z image模型,移除了未使用的組件。

 * Comfyui-Z-Image-Utilities:這是一個專為Z-Image模型定制的ComfyUI擴展,提供了一系列實用節點。它能透過LLM技術增強提示詞、支援視覺模型、管理會話、自動清理輸出、支援量化(4-bit和8-bit)以在消費級GPU上運行大型模型、雙語支援以及可靠的操作(包含智能重試邏輯),並整合CLIP以簡化工作流。

硬件要求與性能

 * 顯存需求:Z-Image-Turbo模型可在僅16GB VRAM的消費級設備上流暢運行,FP8模型(需自行下載)可成功在8GB顯存的本地設備上配置Z-Image-Turbo工作流來生成圖像。

 * 生成速度:在支援的硬體上,Z-Image-Turbo能實現亞秒級的推理速度。

 * 與SDXL比較:雖然Z-Image在某些方面表現更優,但SDXL在許多應用中仍保持其優勢。Z-Image在生成超高解析度圖像時可與平鋪(tiling)技術結合,但在約3K解析度時圖像品質可能開始下降。

安裝與疑難排解

 * 安裝方法:Comfyui-Z-Image-Utilities擴展可以通過ComfyUI Manager搜尋並安裝。

 * 更新問題:如果ComfyUI更新後,Z-Image模型出現黑白或扭曲變形等問題,建議刪除相關文件並重新下載,或更新ComfyUI到最新的開發版。

ComfyUI對Z-Image模型的持續整合與優化,使其成為AI藝術家和開發者在圖像生成領域中一個高效且強大的選擇。