學生學不好的解法

 來自於李俊儀教授講的內容摘要 

剛好我的課幾乎都有直接提供解方給各位

我平日授課也都有奉行這些法則

不想學→遊戲化八角動機理論運用

聽不懂→圖像化教材比喻及講故事

記不住→圖像故事記憶+多元智慧融入

不會用→知思行思考法+找到規律加以跨域運用(運算思維)

想成為一個SUPER老師 其實真的沒有很困難

大家暑假加加油 不懂的和AI聊聊就可以了

網路上在流傳 "挪威總理禁止國小使用AI"

聽說挪威總理禁止國小使用AI了

你們要懂教育+科技，不要跟著瞎起鬨

國小是要學基礎能力這點沒錯

但AI是一種工具一種放大器

可以做為你幫助孩子的學習助力

但既然是(神兵)工具就要看你怎麼用

自學：蘇格拉底式助理就是很好的自學方式，老師依領域及進度需求設定蘇格拉底式助理，學生就能在不斷提問回答下澄清迷思概念，獲得快速及24小時的陪伴學習與成長。

遊戲化精熟學習：對於落後或需要課輔的孩子、基本改念不穩定的孩子，透過遊戲式設計的助理，或是更進階直接設計成真正的遊戲給孩子使用，可以提高學生學習興趣，鞏固學生底層知識，老師也能精確掌握孩子的進度與程度，對於個別化的學習極為有效。

輔導：設計SEL陪伴助理讓孩子在需要的時候獲得陪伴，緩解情緒，掌握自己，轉化成正確的對應方式或向上的動力。

但既然是神兵

若是用錯方式或不教使用方法就會更容易產生傷害

從手機平板的教育大家應該已經有經驗

一開始有教正確使用方式，孩子就會把它當學習工具

一開始不教，孩子就把它當作是玩樂工具或是濫用

工具無罪，不要把責任歸咎於工具

千錯萬錯都是別人(AI)的錯，更不可取

刀可以殺人，也能雕刻出完美的藝術作品

但要取決 你 怎麼用

新聞要查證：

挪威政府確實對於 AI 在教育中的應用保持謹慎態度，並發布了相關指南，但目標是為了確保 AI 能被負責任且有效地使用，而不是全面禁止。這些指南主要關注 AI 的倫理、公平性和準確性，並鼓勵教育工作者和學生在學習和教學中探索 AI 的潛力。

駕馭AI，洞察未來：校園 AI 共學完全指南——從《人工智慧基本法》到中小學實務手冊

在這個 AI 快速發展的時代，從《人工智慧基本法》的正式立法，到教育部《中小學數位教學指引 3.0》的推出，再到專為中小學生量身打造的學習手冊——台灣正全面建構一套完整的「校園 AI 共學生態」。本篇筆記為您完整整理這一套體系的核心重點。

📚 一、中學生版學習手冊：《駕馭 AI，洞察未來》

針對國中與高中生設計，相較於國小版的基礎探索，更著重帶領青少年走向深層次的理解、批判思考與實作應用，目標是培養具備「AI 共學力」的青年公民。

🎯 精準提問公式

教導學生設定 「角色 ＋ 背景知識 ＋ 任務 ＋ 格式」 的指令結構，透過多輪對話讓 AI 產出更貼近需求的精準回覆。

國文
翻譯文言文、詩詞賞析

數學
解不等式、計算排列組合

自然
模擬分子作用力、光線折射

社會
議題正反方辯論、生涯探索

🎒 二、國小版學習手冊：《我和 AI 一起學》

針對國小三至六年級學生設計，核心目標是引導學童安全、負責任且具創造力地探索 AI，將 AI 視為「學習夥伴」而非「代寫作業機」。

🚦 AI 使用紅綠燈指南

🟢

綠燈（可以用）

整理重點、列大綱、發想練習題

🟡

黃燈（小心用）

查資料、寫作範例 ⚠️ 必須驗證並標註

🔴

紅燈（不能用）

整篇代寫、造假、上傳身分證密碼

🔍 三步驟查證法

停一停思考資訊可信度 → 查一查用 Cofacts、MyGopen、Google 以圖搜圖 → 問一問師長，不盲目相信單一來源。

🏫 三、教育部《中小學數位教學指引 3.0》

核心目標在於支持教師應用數位工具與落實 AI 素養教學，創造個人化、適性化及平權的學習環境。依據《人工智慧基本法》附帶決議，校園 AI 課程必須涵蓋四大核心：

🛡️

未成年人保護

確保接觸 AI 時免於身心傷害，落實基本權益保障

🧭

資訊倫理

建立對 AI 產出內容的道德認知、責任感與價值觀

🔒

隱私安全

教導防範資安外洩風險，保護個人資料不被濫用

🎯

正確使用原則

以合法、正當且具備批判性思考的方式應用，避免過度依賴

⚖️ 四、《人工智慧基本法》核心規範

🚫 不可接受之風險：8 種絕對禁止的 AI 應用

參考歐盟《人工智慧法》框架，以下應用被全面禁止：使用潛意識技術、剝削弱勢族群、社會評分、犯罪風險評估、無差別抓取臉部影像、情緒識別（工作/教育場所）、生物特徵分類（推測種族/政治觀）、遠端生物辨識（執法目的）。

🔬 高風險 AI 的邊界

🧪 單純研發階段（R&D）

不適用救濟補償規定。保障學術研究與前端創新自由。

⚖️ 實際應用與高風險管理

明確歸責條件、強制標示警語、優先落實兒少最佳利益原則。

🏛️ 五、台灣 AI 治理七大核心原則

台灣《人工智慧基本法》第 4 條明定，政府推動 AI 應遵循七大核心原則：

🌿 永續發展與福祉
兼顧社會公平及環境永續，降低數位落差

👤 人類自主
尊重人格權，落實「以人為本」監督

🔒 隱私保護與資料治理
資料最小化，保護個人隱私

🛡️ 資安與安全
建立防護措施，確保系統穩健性

🔍 透明與可解釋
適當揭露產出結果，提升可信任度

⚖️ 公平與不歧視
避免演算法偏差，確保不歧視任何群體

📋 問責 — 確保開發與運用生命週期中各角色承擔相應責任（含內部治理與外部社會責任）

🌟 終極目標：儲備未來的數位素養

透過「數位公民素養雷達圖」，學生需具備六大關鍵能力：數位技能與資料處理、良好科技使用習慣、維護個人名譽、保護隱私、具備法律概念，以及數位溝通與倫理。

「AI 不會取代人，
但懂 AI 協作的人，會做到最好。」

確立「自己是創作者，AI 是協助者」—— 帶著 AI 共學力，走向未來。

AI教育 數位公民 人工智慧基本法 中小學教育 媒體識讀 NotebookLM

小白老師專用 AI助理、繪圖提示詞、學習影片資源庫

 小白老師專用

AI助理、繪圖提示詞、學習影片資源庫

本資源庫未來會移植至縣內自建主機(也會開放大家一起提供)中請各位持續珍惜使用

AI助理提示詞資源庫(含直接使用網址及提示詞參考)

https://zircon-ellipse-3dd.notion.site/373a787d4f69800b804aed4d44368ba9?v=373a787d4f698093b001000c0b0b7a2b

AI繪圖提示詞資源庫

https://zircon-ellipse-3dd.notion.site/36ba787d4f698011a823d12f7ea35004?v=36ca787d4f69803ebcfb000c7e933e1f

AI學習影片資源庫(花蓮向上研習系列與Podcast系列)

https://zircon-ellipse-3dd.notion.site/341a787d4f6980ca9fd3cfc5661b3abc?v=341a787d4f6980ec9b41000c6ee308ea&pvs=74

AI 協作標註指南：教育部學習手冊建議的四種協作程度註記說明

 根據教育部《駕馭 AI，洞察未來：數位公民的必修課》學習手冊，當學生在使用 AI 協助創作或完成作業時，應依據「AI 參與協作的程度」進行明確的註記說明。

手冊中具體提供了四個不同協作程度的「建議參考註記文字」，依 AI 參與程度由低到高區分如下：

1. 協作程度：1 顆星（基礎協助）

標註內容：「本作品部分使用 AI 協助整理資料與修改句子，所有內容均經過本人理解、確認與重寫。」

2. 協作程度：2 顆星（參考與潤色）

標註內容：「本作品由本人創作，過程中使用 AI 作為寫作參考，提供結構建議與草稿潤色；內容立意、主旨與最終表達皆由本人決定。」

3. 協作程度：3 顆星（內容輔助與優化）

標註內容：「本作品部分內容使用 AI 進行輔助，如文字潤飾、內容重組與語句優化，最終內容由作者本人確認與編修完成。」

4. 協作程度：4 顆星（高度構想輔助）

標註內容：「本作品使用 AI 協助生成初步構想／草稿，後續內容、風格與表達為作者重新編排與創作，非直接採用 AI 生成原文。」

【產製者的自我檢核項目】 除了具體的註記文字，手冊也提醒學生，身為生成式 AI 內容（AIGC）的「產製者」，在繳交或發布作品前應進行以下兩項核心檢核：

我創作的 AIGC 有沒有清楚標示資料來源？

有沒有明顯註記「本作品使用 AI 協作」？

透過這些具體的標註項目與內容規範，能確保學生在使用 AI 時保持誠實，並落實負責任的數位公民素養。

Claude Code 完整指南：簡介、優缺點、使用教學與 Desktop App 建置方法

⚡

Claude Code

Anthropic 推出的 AI 終端機編程代理（Agentic Coding Tool）

🖥️ CLI 工具 🤖 AI 代理 📦 開源免費

🧠 什麼是 Claude Code？

Claude Code 是由 Anthropic 開發的命令列 AI 編程代理，讓開發者能直接在終端機中與 Claude 協作，自主完成整個開發任務流程——從閱讀程式碼、修改檔案、執行指令，到提交 Git commit，全程由 AI 代理主導，大幅減少人工介入。

🗂️

讀寫專案檔案

⚙️

執行終端機指令

🔍

搜尋與除錯

📝

Git 提交管理

⚖️ 優點 vs 缺點

✅ 優點

• 直接操作真實程式碼庫，理解上下文能力強
• 可自主完成多步驟複雜任務，無需逐步指令
• 支援 多種程式語言（Python、JS、Go、Rust 等）
• 整合 Git，自動撰寫 commit message
• 開源，可在 CI/CD 管線中自動化部署
• 支援 MCP（Model Context Protocol） 擴充工具
• 可直接搜尋網路、查閱文件（需配置）
• 處理大型 codebase 效率遠超一般 AI 聊天

❌ 缺點 / 限制

• 費用偏高：重度使用 Token 消耗快，建議搭配 Max 訂閱
• 需要一定的 終端機基礎知識才能上手
• 部分敏感操作（如刪除）仍需人工確認
• 非常大的 codebase 可能超出 context window
• 目前尚無原生 GUI，主要透過 CLI 操作
• 網路搜尋功能需額外設定 MCP 工具
• 在 Windows 原生環境支援較弱（建議用 WSL）

🚀 安裝與基本使用方式

# 步驟 1：確認已安裝 Node.js 18+

node --version

# 步驟 2：全域安裝 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 步驟 3：進入你的專案資料夾後啟動

cd your-project
claude

# 步驟 4：首次啟動時完成 Anthropic 帳號授權登入

# 登入後即可開始對話！

💡 常用對話指令範例：
"幫我重構這個 utils.js 檔案"、 "找出所有 TODO 並逐一修復"、 "幫我新增單元測試並提交 commit"

🖥️ 在 Desktop 端製作 App 的方法

方法一：搭配 Claude Desktop App（官方應用程式）

Anthropic 官方提供 Claude Desktop 應用程式（macOS / Windows），可透過 MCP 設定讓 Claude Code 的能力直接整合進桌面 App 中。

1. 前往 claude.ai/download 下載並安裝 Claude Desktop
2. 開啟 Claude Desktop → 設定 → 開發者模式
3. 編輯 claude_desktop_config.json 加入本地 MCP Server
4. 重啟 App，即可在桌面 GUI 中使用 Claude Code 的檔案操作能力

方法二：用 Claude Code 直接建置 Desktop App

你也可以讓 Claude Code 幫你從零開始建立桌面應用程式，以下為推薦技術棧：

技術框架	語言	特點
Electron	HTML / JS / Node.js	跨平台，最廣泛使用
Tauri	Rust + Web前端	輕量、安全，近年最熱門
PyQt / Tkinter	Python	適合 AI / 資料科學應用
Flutter Desktop	Dart	跨平台（含行動裝置）

# 在專案根目錄執行 claude，然後輸入：

"幫我用 Tauri + React 建立一個桌面 App，
功能是本地 Markdown 編輯器，支援即時預覽"

方法三：將 Claude Code 包裝成 Electron App（進階）

若想讓非技術用戶也能使用 Claude Code，可建立一個 Electron GUI 封裝：

1. 建立 Electron 專案，在 main process 中呼叫 child_process 執行 claude CLI
2. 透過 IPC 將 CLI 的 stdin/stdout 串接到 renderer 的 UI 介面
3. 加入資料夾選擇器、對話輸入框、輸出顯示區
4. 打包為 .exe / .dmg / .AppImage 發佈

⚠️ 重要注意事項

💰 費用控管

建議使用 Claude Max 訂閱方案（每月 $100 USD）以獲得更多 usage 額度。按 Token 計費模式下，複雜任務費用累積快。

🔐 安全性

絕對不要將 API Key、密碼、.env 檔案暴露在對話中或讓 Claude 讀取。建議加入 .gitignore 並設定 CLAUDE.md 限制存取範圍。

✅ 使用 CLAUDE.md

在專案根目錄建立 CLAUDE.md 檔案，告訴 Claude 專案架構、禁止操作的資料夾、偏好的程式風格等規則，大幅提升輸出品質。

🔄 版本控制

執行任何大幅修改前，務必先執行 git commit 建立備份點。Claude Code 修改速度很快，若方向錯誤可透過 git 快速回退。

🪟 Windows 使用者

建議透過 WSL 2（Windows Subsystem for Linux）安裝使用，原生 Windows CMD / PowerShell 環境相容性較差，可能遇到路徑或權限問題。

🎯 給 AI 明確指令

越具體的指令效果越好。指定目標檔案、功能描述、技術棧、預期輸出格式，避免模糊提問以減少 Token 浪費與來回修正成本。

🏁 總結

Claude Code 是目前市場上最強大的 AI 編程代理工具之一，特別適合有一定開發基礎的工程師或創作者。
搭配 Desktop App 整合與 MCP 擴充，它能成為你開發工作流程中不可或缺的 AI 夥伴。

官網：anthropic.com npm：@anthropic-ai/claude-code 需要：Node.js 18+

AI 時代的心智圖革命：五大維度解析與知思行實踐指南

🧠 AI 時代的心智圖革命

守護意識主權的五大維度 × 知思行實踐框架

在 AI 時代，心智圖不再僅僅是整理筆記的工具，而是人類對抗資訊超載、守護「意識主權」的「外骨架」與介面。以下從五大維度解析其高階價值。

📐 五大核心理論維度

#	維度	核心概念	關鍵洞見
🔥	熱力學層次	麥克斯韋妖（Maxwell's Demon）、熵減	人類唯一的特權：「決定什麼才是重要的」
🧬	腦神經科學層次	DMN → TPN 切換、前額葉鍛鍊、放射性思考	心智圖物理模擬神經突觸，主動重塑大腦
🏗️	認知心理學層次	認知支架（Scaffolding）、塊狀化、雙重編碼	架構能力 > 知道答案，人類主導語意網路
🌀	心靈與意識層次	壇城（Mandala）、軸心原則、心流（Flow）	動態冥想，在 AI 荒原建構靈魂意義世界
♟️	AI 時代終極博弈	LLM 機率語義 vs 人類生命語義網路	「定義問題的結構」才具真正價值，居上位視野

🔥 維度一：熱力學層次 — 對抗資訊混亂的「熵減」革命

⚡ AI 的本質

AI 是目前宇宙中最強大的「熵增機器」，能瞬間生成海量且碎片化的資訊，將有序世界推向混亂。

🎯 心智圖的角色

心智圖扮演「麥克斯韋妖」的角色，當你畫下中心主題時，你是在宣告主觀意志，強行將雜訊轉化為「秩序」，完成「熵減」。

💡 核心洞見：這本質上是一場價值選擇。在 AI 代勞的時代，人類唯一的特權就是「決定什麼才是重要的」。

🧬 維度二：腦神經科學層次 — 重塑大腦的「神經主權」

😴

預設模式網絡（DMN）

白日夢、焦慮、數位分心的溫床

→

🎯

任務積極網絡（TPN）

深度專注、前額葉主導、神經重塑

心智圖的「放射性思考」物理上模擬了大腦神經元的運作，透過畫出分枝來強化神經突觸連結——這是一種主動的神經重塑過程，能強迫大腦在聯想與結構化之間切換，鍛鍊執行長「前額葉皮質」。

🏗️ 維度三：認知心理學層次 — 建構避免大腦萎縮的「認知支架」

⚠️ 直接問 AI 的風險	🧠 心智圖的解方	✅ 達成效果
大腦肌肉萎縮「認知依賴」	認知支架（Scaffolding）	主動建構知識結構
短期記憶超載	塊狀化（Chunking）	突破記憶限制、產生洞察
抽象文字認知負荷高	雙重編碼（Dual Coding）	文字轉空間結構，降低負荷

🔑 AI 時代的核心競爭力：「知道答案」已不值錢，「定義問題的結構」與「架構能力」才具備真正的價值。

🌀 維度四：心靈與意識層次 — 荒原中的「心靈壇城」

🕌 壇城（Mandala）原則

心智圖永遠具備一個象徵「自我回歸」的中心點（軸心原則），能將混亂的內心獨白外顯化，讓人成為觀察自己想法的觀察者。

⚡ 心流（Flow）狀態

在拆解複雜問題的過程中，大腦極易進入「心流」狀態——這是在 AI 荒原中建構靈魂與意義世界的一種動態冥想。

♟️ 維度五：AI 時代的終極博弈 — 掌握「定義結構」的上位視野

🤖 大型語言模型（LLM）	🧠 人類心智圖
基於機率與統計學的語義關聯	基於人類「生命經驗」的主觀語義網路
填充細節的「劍奴」	定義問題結構的「架構大師」

---

💡 知思行：AI 時代心智圖的實踐指南

🔥 維度一實踐：熱力學層次（對抗資訊混亂）

【知】

AI 是熵增機器，心智圖是麥克斯韋妖，透過篩選建立秩序，完成熵減。

【思】

資訊不再稀缺，稀缺的是人類的注意力與價值判斷。我唯一的特權是「決定什麼才重要」。

【行】

面對 AI 長篇資訊時，第一步永遠是親手畫下心智圖的「中心主題」，作為宣告主觀意志的儀式。

🧬 維度二實踐：腦神經科學（奪回神經主權）

【知】

現代人常陷入 DMN。心智圖的放射性思考符合大腦神經突觸的物理同構，能切換至 TPN 並鍛鍊前額葉。

【思】

我不能只做被動的「受體」，而必須成為具備主動修剪能力的神經系統 CEO。

【行】

減少線性閱讀，進行「左右腦協同」繪製——結合邏輯關鍵字（左腦）與空間色彩（右腦），引發全腦共振。

🏗️ 維度三實踐：認知心理學（建構認知支架）

【知】

直接向 AI 拿答案會導致認知萎縮。心智圖是認知支架，能塊狀化資訊並透過雙重編碼降低認知負荷。

【思】

「知道答案」在 AI 時代不值錢，「定義問題的結構」與「架構能力」才是真正的競爭力。

【行】

先用心智圖搭出邏輯框架，再把 AI 當「劍奴」填充細節，保持由人類生命經驗主導的語意架構。

🌀 維度四實踐：心靈與意識層次（建構心靈壇城）

【知】

心智圖是一座壇城，具備自我回歸的中心（軸心原則），能引導大腦進入深層的心流（Flow）狀態。

【思】

畫心智圖不僅是工作技能，更是「覺察工具」與動態冥想，讓我成為觀察自己想法的觀察者。

【行】

利用心智圖進行「價值觀排位」，面對重大抉擇時，畫出心智圖釐清潛意識中的價值偏好，修復碎片化的自我。

🏆 最終結語

在 AI 的冷冽荒原中，心智圖是你建構意義世界的武器。
AI 是填充細節的「劍奴」，而你，是定義結構的「架構大師」。
守護意識主權，從畫下第一個中心點開始。