感謝稻香國小邀請蘇天財教育基金會
2026年7月5日 星期日
學生學不好的解法
來自於李俊儀教授講的內容摘要
剛好我的課幾乎都有直接提供解方給各位
我平日授課也都有奉行這些法則
不想學→遊戲化八角動機理論運用
聽不懂→圖像化教材比喻及講故事
記不住→圖像故事記憶+多元智慧融入
不會用→知思行思考法+找到規律加以跨域運用(運算思維)
想成為一個SUPER老師 其實真的沒有很困難
大家暑假加加油 不懂的和AI聊聊就可以了
2026年6月22日 星期一
網路上在流傳 "挪威總理禁止國小使用AI"
聽說挪威總理禁止國小使用AI了
你們要懂教育+科技,不要跟著瞎起鬨
國小是要學基礎能力這點沒錯
但AI是一種工具一種放大器
可以做為你幫助孩子的學習助力
但既然是(神兵)工具就要看你怎麼用
自學:蘇格拉底式助理就是很好的自學方式,老師依領域及進度需求設定蘇格拉底式助理,學生就能在不斷提問回答下澄清迷思概念,獲得快速及24小時的陪伴學習與成長。
遊戲化精熟學習:對於落後或需要課輔的孩子、基本改念不穩定的孩子,透過遊戲式設計的助理,或是更進階直接設計成真正的遊戲給孩子使用,可以提高學生學習興趣,鞏固學生底層知識,老師也能精確掌握孩子的進度與程度,對於個別化的學習極為有效。
輔導:設計SEL陪伴助理讓孩子在需要的時候獲得陪伴,緩解情緒,掌握自己,轉化成正確的對應方式或向上的動力。
但既然是神兵
若是用錯方式或不教使用方法就會更容易產生傷害
從手機平板的教育大家應該已經有經驗
一開始有教正確使用方式,孩子就會把它當學習工具
一開始不教,孩子就把它當作是玩樂工具或是濫用
工具無罪,不要把責任歸咎於工具
千錯萬錯都是別人(AI)的錯,更不可取
刀可以殺人,也能雕刻出完美的藝術作品
但要取決 你 怎麼用
新聞要查證:
挪威政府確實對於 AI 在教育中的應用保持謹慎態度,並發布了相關指南,但目標是為了確保 AI 能被負責任且有效地使用,而不是全面禁止。這些指南主要關注 AI 的倫理、公平性和準確性,並鼓勵教育工作者和學生在學習和教學中探索 AI 的潛力。
2026年6月7日 星期日
駕馭AI,洞察未來:校園 AI 共學完全指南——從《人工智慧基本法》到中小學實務手冊
在這個 AI 快速發展的時代,從《人工智慧基本法》的正式立法,到教育部《中小學數位教學指引 3.0》的推出,再到專為中小學生量身打造的學習手冊——台灣正全面建構一套完整的「校園 AI 共學生態」。本篇筆記為您完整整理這一套體系的核心重點。
📚 一、中學生版學習手冊:《駕馭 AI,洞察未來》
針對國中與高中生設計,相較於國小版的基礎探索,更著重帶領青少年走向深層次的理解、批判思考與實作應用,目標是培養具備「AI 共學力」的青年公民。
🎯 精準提問公式
教導學生設定 「角色 + 背景知識 + 任務 + 格式」 的指令結構,透過多輪對話讓 AI 產出更貼近需求的精準回覆。
翻譯文言文、詩詞賞析
解不等式、計算排列組合
模擬分子作用力、光線折射
議題正反方辯論、生涯探索
🎒 二、國小版學習手冊:《我和 AI 一起學》
針對國小三至六年級學生設計,核心目標是引導學童安全、負責任且具創造力地探索 AI,將 AI 視為「學習夥伴」而非「代寫作業機」。
🚦 AI 使用紅綠燈指南
整理重點、列大綱、發想練習題
查資料、寫作範例 ⚠️ 必須驗證並標註
整篇代寫、造假、上傳身分證密碼
🔍 三步驟查證法
停一停思考資訊可信度 → 查一查用 Cofacts、MyGopen、Google 以圖搜圖 → 問一問師長,不盲目相信單一來源。
🏫 三、教育部《中小學數位教學指引 3.0》
核心目標在於支持教師應用數位工具與落實 AI 素養教學,創造個人化、適性化及平權的學習環境。依據《人工智慧基本法》附帶決議,校園 AI 課程必須涵蓋四大核心:
確保接觸 AI 時免於身心傷害,落實基本權益保障
建立對 AI 產出內容的道德認知、責任感與價值觀
教導防範資安外洩風險,保護個人資料不被濫用
以合法、正當且具備批判性思考的方式應用,避免過度依賴
⚖️ 四、《人工智慧基本法》核心規範
🚫 不可接受之風險:8 種絕對禁止的 AI 應用
參考歐盟《人工智慧法》框架,以下應用被全面禁止:使用潛意識技術、剝削弱勢族群、社會評分、犯罪風險評估、無差別抓取臉部影像、情緒識別(工作/教育場所)、生物特徵分類(推測種族/政治觀)、遠端生物辨識(執法目的)。
🔬 高風險 AI 的邊界
不適用救濟補償規定。保障學術研究與前端創新自由。
明確歸責條件、強制標示警語、優先落實兒少最佳利益原則。
🏛️ 五、台灣 AI 治理七大核心原則
台灣《人工智慧基本法》第 4 條明定,政府推動 AI 應遵循七大核心原則:
兼顧社會公平及環境永續,降低數位落差
尊重人格權,落實「以人為本」監督
資料最小化,保護個人隱私
建立防護措施,確保系統穩健性
適當揭露產出結果,提升可信任度
避免演算法偏差,確保不歧視任何群體
🌟 終極目標:儲備未來的數位素養
透過「數位公民素養雷達圖」,學生需具備六大關鍵能力:數位技能與資料處理、良好科技使用習慣、維護個人名譽、保護隱私、具備法律概念,以及數位溝通與倫理。
「AI 不會取代人,
但懂 AI 協作的人,會做到最好。」
確立「自己是創作者,AI 是協助者」—— 帶著 AI 共學力,走向未來。
2026年6月4日 星期四
小白老師專用 AI助理、繪圖提示詞、學習影片資源庫
小白老師專用
AI助理、繪圖提示詞、學習影片資源庫
本資源庫未來會移植至縣內自建主機(也會開放大家一起提供)中請各位持續珍惜使用
AI助理提示詞資源庫(含直接使用網址及提示詞參考)
AI繪圖提示詞資源庫
AI學習影片資源庫(花蓮向上研習系列與Podcast系列)
2026年6月2日 星期二
AI 協作標註指南:教育部學習手冊建議的四種協作程度註記說明
根據教育部《駕馭 AI,洞察未來:數位公民的必修課》學習手冊,當學生在使用 AI 協助創作或完成作業時,應依據「AI 參與協作的程度」進行明確的註記說明。
手冊中具體提供了四個不同協作程度的「建議參考註記文字」,依 AI 參與程度由低到高區分如下:
1. 協作程度:1 顆星(基礎協助)
標註內容:「本作品部分使用 AI 協助整理資料與修改句子,所有內容均經過本人理解、確認與重寫。」
2. 協作程度:2 顆星(參考與潤色)
標註內容:「本作品由本人創作,過程中使用 AI 作為寫作參考,提供結構建議與草稿潤色;內容立意、主旨與最終表達皆由本人決定。」
3. 協作程度:3 顆星(內容輔助與優化)
標註內容:「本作品部分內容使用 AI 進行輔助,如文字潤飾、內容重組與語句優化,最終內容由作者本人確認與編修完成。」
4. 協作程度:4 顆星(高度構想輔助)
標註內容:「本作品使用 AI 協助生成初步構想/草稿,後續內容、風格與表達為作者重新編排與創作,非直接採用 AI 生成原文。」
【產製者的自我檢核項目】 除了具體的註記文字,手冊也提醒學生,身為生成式 AI 內容(AIGC)的「產製者」,在繳交或發布作品前應進行以下兩項核心檢核:
我創作的 AIGC 有沒有清楚標示資料來源?
有沒有明顯註記「本作品使用 AI 協作」?
透過這些具體的標註項目與內容規範,能確保學生在使用 AI 時保持誠實,並落實負責任的數位公民素養。
2026年4月20日 星期一
Claude Code 完整指南:簡介、優缺點、使用教學與 Desktop App 建置方法
Claude Code
Anthropic 推出的 AI 終端機編程代理(Agentic Coding Tool)
🧠 什麼是 Claude Code?
Claude Code 是由 Anthropic 開發的命令列 AI 編程代理,讓開發者能直接在終端機中與 Claude 協作,自主完成整個開發任務流程——從閱讀程式碼、修改檔案、執行指令,到提交 Git commit,全程由 AI 代理主導,大幅減少人工介入。
讀寫專案檔案
執行終端機指令
搜尋與除錯
Git 提交管理
⚖️ 優點 vs 缺點
✅ 優點
- 直接操作真實程式碼庫,理解上下文能力強
- 可自主完成多步驟複雜任務,無需逐步指令
- 支援 多種程式語言(Python、JS、Go、Rust 等)
- 整合 Git,自動撰寫 commit message
- 開源,可在 CI/CD 管線中自動化部署
- 支援 MCP(Model Context Protocol) 擴充工具
- 可直接搜尋網路、查閱文件(需配置)
- 處理大型 codebase 效率遠超一般 AI 聊天
❌ 缺點 / 限制
- 費用偏高:重度使用 Token 消耗快,建議搭配 Max 訂閱
- 需要一定的 終端機基礎知識才能上手
- 部分敏感操作(如刪除)仍需人工確認
- 非常大的 codebase 可能超出 context window
- 目前尚無原生 GUI,主要透過 CLI 操作
- 網路搜尋功能需額外設定 MCP 工具
- 在 Windows 原生環境支援較弱(建議用 WSL)
🚀 安裝與基本使用方式
# 步驟 1:確認已安裝 Node.js 18+
node --version
# 步驟 2:全域安裝 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 步驟 3:進入你的專案資料夾後啟動
cd your-project
claude
# 步驟 4:首次啟動時完成 Anthropic 帳號授權登入
# 登入後即可開始對話!
💡 常用對話指令範例:
"幫我重構這個 utils.js 檔案"、
"找出所有 TODO 並逐一修復"、
"幫我新增單元測試並提交 commit"
🖥️ 在 Desktop 端製作 App 的方法
方法一:搭配 Claude Desktop App(官方應用程式)
Anthropic 官方提供 Claude Desktop 應用程式(macOS / Windows),可透過 MCP 設定讓 Claude Code 的能力直接整合進桌面 App 中。
- 前往 claude.ai/download 下載並安裝 Claude Desktop
- 開啟 Claude Desktop → 設定 → 開發者模式
- 編輯
claude_desktop_config.json加入本地 MCP Server - 重啟 App,即可在桌面 GUI 中使用 Claude Code 的檔案操作能力
方法二:用 Claude Code 直接建置 Desktop App
你也可以讓 Claude Code 幫你從零開始建立桌面應用程式,以下為推薦技術棧:
| 技術框架 | 語言 | 特點 |
|---|---|---|
| Electron | HTML / JS / Node.js | 跨平台,最廣泛使用 |
| Tauri | Rust + Web前端 | 輕量、安全,近年最熱門 |
| PyQt / Tkinter | Python | 適合 AI / 資料科學應用 |
| Flutter Desktop | Dart | 跨平台(含行動裝置) |
# 在專案根目錄執行 claude,然後輸入:
"幫我用 Tauri + React 建立一個桌面 App,
功能是本地 Markdown 編輯器,支援即時預覽"
方法三:將 Claude Code 包裝成 Electron App(進階)
若想讓非技術用戶也能使用 Claude Code,可建立一個 Electron GUI 封裝:
- 建立 Electron 專案,在 main process 中呼叫
child_process執行claudeCLI - 透過 IPC 將 CLI 的 stdin/stdout 串接到 renderer 的 UI 介面
- 加入資料夾選擇器、對話輸入框、輸出顯示區
- 打包為
.exe / .dmg / .AppImage發佈
⚠️ 重要注意事項
💰 費用控管
建議使用 Claude Max 訂閱方案(每月 $100 USD)以獲得更多 usage 額度。按 Token 計費模式下,複雜任務費用累積快。
🔐 安全性
絕對不要將 API Key、密碼、.env 檔案暴露在對話中或讓 Claude 讀取。建議加入 .gitignore 並設定 CLAUDE.md 限制存取範圍。
✅ 使用 CLAUDE.md
在專案根目錄建立 CLAUDE.md 檔案,告訴 Claude 專案架構、禁止操作的資料夾、偏好的程式風格等規則,大幅提升輸出品質。
🔄 版本控制
執行任何大幅修改前,務必先執行 git commit 建立備份點。Claude Code 修改速度很快,若方向錯誤可透過 git 快速回退。
🪟 Windows 使用者
建議透過 WSL 2(Windows Subsystem for Linux)安裝使用,原生 Windows CMD / PowerShell 環境相容性較差,可能遇到路徑或權限問題。
🎯 給 AI 明確指令
越具體的指令效果越好。指定目標檔案、功能描述、技術棧、預期輸出格式,避免模糊提問以減少 Token 浪費與來回修正成本。
🏁 總結
Claude Code 是目前市場上最強大的 AI 編程代理工具之一,特別適合有一定開發基礎的工程師或創作者。
搭配 Desktop App 整合與 MCP 擴充,它能成為你開發工作流程中不可或缺的 AI 夥伴。



