Qwen 系列模型在 ComfyUI 中，提供了從文生圖到精準圖像編輯與分層操作的一站式解決方案，特別擅長文字渲染與多模態控制，適合海報設計、教材製作與創意實驗。
## Qwen 系列模型簡介
Qwen 系列由阿里巴巴通義實驗室開發，是專注於圖像生成與編輯的多模態模型家族，其中 Qwen-Image 採用 20B 參數的 MMDiT 架構作為基礎文生圖模型。
後續版本在畫質、真實感與文字控制上持續迭代，並延伸出專門用於編輯與分層處理的變體模型，方便在不同工作流中精準調用。
## 主要模型版本與特色
- **Qwen-Image-2512**：2024 年 12 月釋出的更新版，相較於 8 月的初版，人物真實感提升，整體生成更貼近相片質感。
風景、毛髟等自然細節表現更細膚，同時在圖中文字的清晰度與排版準確度上有明顯改善，適合需要大量中文字、標題與版面的作品。
- **Qwen-Image-Edit（如 2511／2509）**：在 20B Qwen-Image 上進一步訓練，專效圖像編輯任務，能結合文字描述與參考圖片來控制編輯結果。
支援以自然語言精準修改顏色、風格、物件與局部內容，也能進行風格遭移與物件插入，適合照片修圖與設計稿微調。
- **Qwen-Image-Layered**：新增「圖層理解」能力，可將圖片拆解成多層，類似 Photoshop 的分層編輯概念。
透過模型原生的分層控制，能在幾乎「零漂移」的情況下修改局部元素，大幅改善多次編輯後構圖與角色崩壞的問題。
## 在 ComfyUI 中的核心工作流
ComfyUI 是節點式的擴散模型 GUI 與後端，非常適合組装複雜的生圖、修圖流程。
Qwen 系列已提供原生或範例工作流，使用者可以直接載入官方 JSON 或 PNG Workflow，快速開始使用。
- **文本到圖像（Text-to-Image）**：以文字提示直接生成圖像，Qwen-Image-2512 提供標準約 40～50 步的高品質流程，也支援結合 Lightning LoRA 的 4 步極速生成版本，用於快速草稿與構圖測試。
- **圖像編輯（Image Editing）**：透過 Qwen-Image-Edit，可對既有圖片進行精準修改，例如換背景、調色、替換物件或套用特定風格，全程以提示詞與節點參數控制。
- **多圖融合與多模態處理**：部分工作流可以同時讀入多張圖片，或在文本編碼階段提注圖像特徵，實現版面設計、風格混合或角色一致性的進階應用。
## 安裝、設定與參數調整
在 ComfyUI 中使用 Qwen 模型，需先安裝 ComfyUI 並下載對應的模型檔案，包含文本編碼器、LoRA、擴散模型與 VAE，再放入指定資料夾。
工作流可透過拖曳內嵌 metadata 的 PNG 或直接載入 JSON 檔來啟用，方便在不同專案間分享與重用。
常見重要參數包括：
- **圖像尺寸與長寬比**：Qwen-Image-2512 支援多種解析度與比例，可依用途（海報、社群、簡報）選擇合適的輸出大小。
- **採樣器與步數**：可在標準高品質步數與較少步數的快速預覽間切換，利用不同採樣器微調細節與風格穩定度。
- **4 步快速流程**：結合 Lightning LoRA 的 4 步版本可大幅縮短生成時間，適合迭代構圖與靈感探索，但在細節與穩定性上可能略遅於完整步數。
## 效能最佳化與羅件友善方案
對於顯存較小的裝置，可搭配 GGUF 等量化模型形式，降低記憶體佔用並提升推理速度。
也可結合像 Nunchaku 這類推理加速工具或 ComfyUI 的批次與雑列設定，讓文生圖與修圖流程在中低階 GPU 上仍維持實用的出圖效率。
整體來設，Qwen 系列透過 ComfyUI 的節點式工作流，將高品質文生圖、文字精準渲染、圖像編輯與分層控制整合在同一環境中，對創作者、設計師與教育工作者而言，是一套高度靈活且可持續擴充的 AI 影像工具箱。
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