2025下半年AI繪圖中ComfyUI最紅的Z-image-turbo簡介

 2025下半年AI繪圖中ComfyUI最紅的Z-image-turbo簡介

中文略遜Qwen-image，但FP8速度超快，美感及CP值極高

Z-Image（中文名「造相」）是阿里巴巴通義實驗室開發並開源的高效圖像生成基礎模型，它在ComfyUI生態系統中扮演著重要角色，提供輕量級且高性能的AI圖像解決方案。

Z-Image模型概述

 * 開發與定位：Z-Image由阿里巴巴通義實驗室開發，定位為「輕量且高性能」的AI圖像解決方案。它具有6B參數，採用可擴展單流DiT（S3-DiT）架構，將文本、視覺語義tokens和圖像VAE tokens連結成統一輸入流，以最大化參數效率。

 * 核心優勢：

 * 真實感與美學品質：生成圖像具有強烈真實感，同時保持出色的美學品質。

 * 雙語文本渲染：在準確渲染複雜中文和英文文本方面表現卓越。

 * 提示詞增強與推理：內置的提示詞增強器賦予模型推理能力，能生成更精準的圖像描述。

 * 快速推理：在支援的硬體上實現亞秒級推理速度。

生成速度

Z-Image模型以其極快的生成速度著稱(FP8模型會更快)：

亞秒級生成：Z-Image-Turbo版本僅需8個推理步驟，在專業顯卡上可實現亞秒級出圖。

消費級顯卡表現：在消費級顯卡上，如搭載RTX 4090的設備，生成一張1024x1024解析度的圖片僅需約4.4秒，比FLUX-1 [schnell]快1.5到2倍。生成512x512像素的圖像約需0.8秒。

低顯存設備表現：即使在配備酷睿Ultra 7 255H處理器、銳炫140T核顯及32GB記憶體的輕薄筆電上，生成一張1080x1440解析度的高品質圖片也能在1分29秒內完成，證明其在集成顯卡平台上的「可用」生產力。

圖像品質

Z-Image模型在圖像品質方面能與參數量更大的模型媲美：

真實感與細節：模型能精細還原皮膚質感、髮絲細節及自然光影，生成照片級真實感圖像，品質可與20B以上的閉源旗艦模型媲美。

文本渲染：在複雜排版和海報設計等高難度場景下，Z-Image-Turbo能精準渲染中英文混合文本，保持文字清晰、版式自然。

美學表現：模型的真實感、構圖與美學表現接近或超越國際主流開源模型。

超越競品：在全球權威AI基準測試平台Artificial Analysis的榜單中，阿里6B參數的Z-Image Turbo超越了32B的FLUX.2，成為最強開源圖像生成模型，其ELO分數達到1152，刷新了榜單紀錄。

Z-Image模型變體

Z-Image家族包含多個版本，針對不同任務進行優化：

 * Z-Image-Turbo：這是Z-Image的蒸餾版本，以僅8個NFEs（功能評估次數）即可達到或超越領先競爭模型的性能。它能在企業級H800 GPU上實現亞秒級推理延遲，並可在僅16GB VRAM的消費級設備上運行。

 * Z-Image-Base：非蒸餾的基礎模型，主要用於社區驅動的微調和自定義開發。

 * Z-Image-Edit：專為圖像編輯任務微調的版本，具有出色的指令遵循能力。

ComfyUI整合與應用

ComfyUI對Z-Image提供了廣泛的支援和整合：

 * 原生支援：ComfyUI自2025年11月26日的v0.3.75版本開始，便已添加Z-Image模型支援，並針對圖像處理工作流進行了性能優化。ComfyUI最新的版本（例如v0.6.0）已完全支援Z-Image-Turbo。

 * 工作流：ComfyUI提供了Z-Image的文本到圖像（text-to-image）工作流範例，用戶可下載JSON工作流文件或在ComfyUI Cloud上運行。

 * LoRA支援：ComfyUI原生支援Z-Image LoRA格式和Z-Image LoRA訓練。Z-Image工作流也支援「transformer.」LoRA前綴。

 * 控制網路 (ControlNet)：

 * Z-Image Fun Control Union 2.0：支援圖像修復功能。

 * Z-Image Fun ControlNet：支援多種控制條件，如Canny、HED、Depth、Pose和MLSD等。

 * 效能優化：ComfyUI持續優化Z-Image模型的記憶體管理和運行效率。例如，v0.6.0版本優化了Lumina/Z image模型，移除了未使用的組件。

 * Comfyui-Z-Image-Utilities：這是一個專為Z-Image模型定制的ComfyUI擴展，提供了一系列實用節點。它能透過LLM技術增強提示詞、支援視覺模型、管理會話、自動清理輸出、支援量化（4-bit和8-bit）以在消費級GPU上運行大型模型、雙語支援以及可靠的操作（包含智能重試邏輯），並整合CLIP以簡化工作流。

硬件要求與性能

 * 顯存需求：Z-Image-Turbo模型可在僅16GB VRAM的消費級設備上流暢運行，FP8模型(需自行下載)可成功在8GB顯存的本地設備上配置Z-Image-Turbo工作流來生成圖像。

 * 生成速度：在支援的硬體上，Z-Image-Turbo能實現亞秒級的推理速度。

 * 與SDXL比較：雖然Z-Image在某些方面表現更優，但SDXL在許多應用中仍保持其優勢。Z-Image在生成超高解析度圖像時可與平鋪（tiling）技術結合，但在約3K解析度時圖像品質可能開始下降。

安裝與疑難排解

 * 安裝方法：Comfyui-Z-Image-Utilities擴展可以通過ComfyUI Manager搜尋並安裝。

 * 更新問題：如果ComfyUI更新後，Z-Image模型出現黑白或扭曲變形等問題，建議刪除相關文件並重新下載，或更新ComfyUI到最新的開發版。

ComfyUI對Z-Image模型的持續整合與優化，使其成為AI藝術家和開發者在圖像生成領域中一個高效且強大的選擇。