畫圖正式流程：使用ComfyUI
通常S生圖先不要放大，先生多數草圖，合用的草圖鎖定種子再來做放大與細緻化
放大時，迭代步數這邊開啟HiresFix修圖選項，項目內透過升頻演算法（Upscaler）將圖像放大，裡面有演算法的選項，仿真照片類型建議選擇ESRGAN_4x，如果是漫畫、插畫類型則建議選擇R-ESRGAN-4x+-Anime6B，Hires steps表示放大圖片的運算步數，數值越大產生的圖像品質越好，但需要花更多時間，一般建議設定15~20之間的數值(總步數約45-50)。
Denoising strength為降噪強度，可以理解為放大過程重新繪製的幅度，數值越大就是給系統越大的空間去調整圖像內容，建議設定0.25~0.35之間的數值避免圖像崩壞，品質未達期望可嘗試提升到0.5~0.7，通常在0.5時會造成很顯著的顏色光影改變，0.75時連結構跟人物姿態都會有很明顯的變動。
Hires. fix記憶體使用量，1920 x 1080解析大約需要8GB左右顯示記憶體，而3840 x 2160需要14~16GB顯示記憶體，不符合需求可用 Tiled VAE教學中提供替代解決方法。
另外在模型的選擇上，如果需要高解析的模型，SDXL 的型號更擅長創建更高的分辨率。
也可以生完圖之後，再用img2img extra 選項進行放大。
使用工作流：(顯存需求較低、效能更好)
工作流中文化：
- 先進入ComfyUI 所在資料夾位置，例如：E:\SD\Data\Packages\ComfyUI\custom_nodes
- 開啟 powershell 然後提供 clone中文化資料：git clone http://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION.git
- 設定介面選繁體中文之後重開即可使用。
一般使用：
底稿中加入管理目錄：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
參考網站：
https://www.techbang.com/posts/111715-stable-diffusion-hires-fix
https://medium.com/rendernet/using-hires-fix-to-upscale-your-stable-diffusion-images-8d8e2826593e
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