2025年3月12日 星期三

AIGC時代─演講簡報的層次→有了AI,我們還需要學習嗎?

經過上次茶米老師的markdown課程提示

我歸納一個驚人的秘密 "簡報的層次"

[初級的簡報]:只給主題→全部交由AI自動生成,這個可以騙騙完全不懂的人,入不了專家的眼。

[中階的簡報]:經AI整理過的內容轉markdown格式→再交由AI生成過程中分頁調整將剪報最佳化,這個已經可以應付一般的學術或是公司的用途。

[高階的簡報演講]:藉AI整理過的你想傳達的內容,融入演講需要的上位思考,再度改版變成吸引人的洗腦講話模式 (例如:先講故事→再置入概念→最後蠱惑行動),再將內容轉成markdown格式→AI生成簡報→再用Canva調整圖片及內容符合演講需求,這樣才是真正高檔的演講簡報,這也是一般人和大師級的差異。

其中,繁瑣的過程交由AI簡報生成代理,不管是Gamma或是Felo
這樣應該是目前最好的工作流;而做演講簡報的上位心法,才是你邁入神的境界的必要條件。

工具會依科技進步喊時間演進迭代,但心法不會。
演講簡報真的不困難,但要講的好需要上位思考


所以剛好也回應這個問題 "有了AI,我們還需要學習嗎?",答案是

"不要",基礎的知識與技術,已經可以由AI 這個黑盒子代勞,我們可以站在巨人肩膀上繼續前進,就像每個人都用手機電腦,但你不需要了解資料在手機電腦裡面如何被處理一樣

"要",但是學習要轉向,轉向更高層次的思考和決策的哲學與承擔,就像你已經是公司大老闆,你有專業的市場經理、會計經理、RD經理,你只要負責公司方向的經營、決策、形象,抓住世界的潮流脈動超前部屬,維持公司的聲量做演講、營銷即可,你不需要再花時間去做研發、除錯、銷售、管帳

以防有人認為我又針對了誰,以上言論是針對大多數一般人,非針對專門技術最前緣的人,例如:研發AI的人,我們感謝你研發了好的AI給大家用,但上面那些話不是對你講的喔,愛你呦!

任何事情,先看廣度,依需求再看深度,然後記得看看層次,才知道誰是瞎子摸象,誰自以為是,誰在騙人,誰才是值得學習的對象;教育嘛,不就是教會你批判思考,能分辨誰是騙子嗎

2025年3月10日 星期一

113年度下半年學習組文盛辦理AIGC相關研習統計

113年度下半年學習組文盛辦理AIGC相關研習統計

因為總是要統計相關成果資料又要貼照片,所以只好弄篇貼文來放

執行期間:113.07~113.12 總計31場次 7179人次



照片樣本

宣傳海報01-邀請業界名師
宣傳海報02-邀請校園領航人
宣傳海報03-邀請校園名師
宣傳海報04-邀請科技教育界名師座談

線上課程截圖照片01-曾慶亮主任介紹AIGC各種串接應用方式
線上課程截圖照片02-線上課程幾乎場場爆滿但受限meet上限250人
線上課程截圖照片03-與S4A社群合作科技教育聊聊天線上節目
線上課程截圖照片04-領先全台的本地化LLM校園應用

檢討、分析與建議

前情提要:


近年疫情之後生生有平板政策,各種資訊研習、科技競賽、上級宣導事項太多,加上中心經營手段等狀況,以致於各校教師及資訊組長疲於奔命,現場研習人數驟降效果不彰;但眼見AIGC趨勢潮流,必須得讓大家重視,因此重新回歸規劃校園AIGC研習


歸納重點:

  1. 參加人數少並非沒有需求,而是開研習的時間教師太忙無法配合、學校兼業務太多抽不出空、班級學生無法交代走不開、或是對科技發展無感、沒有切身需求...等,但絕不是不想學習新科技,從參與人數分析表可以發現,只要開放線上課程人數就會大增,證明需求存在,因此只要時間配合、不需到現場,以及知道相關資訊,老師是極有意願參加的,甚至是非校園職場人士,但有時他們也挑講師或主持人,以保障自己的學習品質。
  2. 受限單位購買meet上限250人,參加人員受到限制,經個人商借500人額度,人數會再向上飆升,所以希望單位能採購更大額度的meet帳號,以免發展受限;如果我們有能力打天下,也希望要有相對應的糧草和兵馬。
  3. AIGC不僅是時代潮流與重點,更是教育的奇點,大家都在推雲端各種平台讓教師或行政使用,因此研習人數居高不下需求量極大,不僅教育界需求,非教育界需求量更大(但他們沒有進修管道),既然都確定是時代趨勢,難道還不下重本。
  4. 潮流趨勢下,花蓮市全國首推本地化LLM應用的縣市,因應各種雲端平台的AIGC應用,產生許多帳號登入、免費額度、隱私個資等問題無法解決,因次在校園裡僅能提供教師使用,但AIGC的個別化學習特色才是校園推廣重點極需解決,因為主辦長期關注研究趨勢,發展出具隱私,無限使用的本地化LLM解決方案,自113年下半年開始試推大受好評,因此將於114年度規劃小規模LLM團隊試行方案(受限經費)再來推廣。
  5. 在極端經費受限下,承蒙社群人士如S4A、AIGC多方協助合作一併感激,也自行開設免費之連阿嬤都會系列研習和大家一起共好。
  6. 公家單位做事真的很難,尤其是新的趨勢,要有開創性的作法,需要頂著鋼盔往前衝,運氣好,說服長官給你子彈和弟兄,運氣不好,就只能孤軍徒手作戰了;想要有亮眼的成績→團隊和經費不可少,我講的是"真正能用的團隊"。
  7. 個人認為以時代的趨勢而言,未來更重要的四大類趨勢課程(我們112年就開始做了)、(各類雲端平台大家都在做的我就不講了):
    • AI時代上位思考(112年始)-主推層次更高的使用工具思維
    • 本地化LLM校園應用(113年始)-可以在學生端應用的免費免登入無個資隱私問題的本地大語言模型(LLM)
    • AIGC快閃應用課程(113年始)-最新AIGC趨勢了解(科技教育聊聊天)
    • 最新工具應用快閃課程(113年始)-最新科技應用實戰

長官要的績效填報

教育創新X跨界合作:打造多元AIGC校園應用

  1. 發展多元AIGC雲端應用課程
  2. 拓展外部資源與合作
  3. 創新AIGC/LLM課程設計
  • 1.擴大AIGC影響:113年下半年辦理31場研習,線上參與達7179人,推動校園教學與行政變革。
  • 2.強化產學合作:與聯發科技教育基金會合作,培育121名教師,打造全國最大非教育部贊助AIGC社群。
  • 3.創新AI課程:推動AI上位思考、本地化LLM校園應用、AIGC快閃課程,加速技術普及與應用。






2025年3月2日 星期日

你的SSD夠大了嗎?

你的SSD夠大了嗎?

有鑑於本地大語言模型及本地生圖的需求,大家是否覺得C碟空間不足需要升級或外掛高速碟了嗎?

我這邊提供參考方案給小白老師們做參考:


採購(針對高CP直需求的大眾):

目前Gen4與Gen3在2T以下的價格差不多,當然就選Gen4速度是兩倍,無庸置疑



截至目前2025/3月為止,2T最便宜大約是$3000,1T最便宜大約近$2000,這個價應該是目前大家最划算的選擇,SSD盡量台灣買有保固,不易買到假貨,過一陣子對岸長鑫技術突破大量傾銷時可能會有一波降價,沒那麼快

至於外接盒,請至對岸淘寶採購,價格差很大,儘量買大廠綠聯、或是奧睿科,買的時候注意,新的SSD都是支援NVME m.2 ,但舊的有可能是NGFF、SATA協議,視你的需求而定,至於線材一邊是Type C另一邊可選Type C(小頭)或Type A(大頭) 視你的需求,(C to C手機也可以用),在電腦端使用時要插藍色或紅色的USB插座才有支援高速3.1/3.2功能。



我通常會買支2T回來升級筆電或PC系統,再將原SSD外接當作外接高速碟來用,速度遠高過以前的外接碟,你會很有感覺;若你的系統有第二插座也可以繼續留用,或是剩下的PCIE插座,也可以使用擴充卡長相如下



SSD系統更換兩種做法:

1.直接重灌

2.製作ClonezillaUSB(用Ventoy也行)→用Clonezilla開機→將新SSD放進外接碟插上系統→Clone舊硬碟到新外接SSD→關機互換SSD搞定→確認開機沒問候後舊硬碟格式化變資料碟來利用

CloneZilla 官網下載

Ventoy 官網下載

Windows11 ISO下載官網

2025年2月28日 星期五

當AIGC工具越來越強~你準備好了嗎

近日經常聽見哪裡又在裁員,哪裡的工作又被AI取代

(參考新聞)


如果你不懂很難找工作

即使是正在工位上的也都會被淘汰

就算你懂工具,可能也只能勉強地活著追趕


身為教師

你還在只教知識─肯定被淘汰

你必需要轉為輔導者─包括經師和人師

這裡面需要很強的後設認知、領域知識、與上位思考

你要看懂孩子學習的歷程、成長的歷程,看到他的希望、目標、路與障礙

引導他走在正確的路上,引導他開悟,自學與成長

DIKW→知思行 每個人的成功路徑


這樣的能力,老師必需先自己開悟,身為老師的你

有覺悟了嗎?知道自己缺甚麼了嗎?


目標→心智圖系統拆解→安排階段路徑→前進

遇到問題要找誰?你找到人生的導師了嗎?

多看、多聽、多學習,還得找到人、找對人

自己的人生,自己負責


有覺悟,有規劃,搭配行動都不晚

這是一個學甚麼都快的時代


114.02.28 科技領域的共備有感

橘子老師Podcast的方式學習有感

任何科目、即便是數學也可以培養數感、耳濡目覽影響觀念、熟悉關鍵字、慢慢減少大腦負擔,都是有幫助的

若搭配創客教育(建構式學習從做中學)讓孩子自己做這個流程,還能符合素養六步、培養後設認知、學習方法、批判思考、創造力、真正的符合新課綱的素養學習等;

雲龍教授的工具普查對老師們在教學工具的普查非常的有幫助

雲龍教授的工具普查對老師們在教學工具的普查非常的有幫助,尤其結合認知心理學、腦神經科學和SOIL學習理論,會讓孩子在學習路上較為輕鬆,還能學到自主學習的策略。

結論

我們通常看教學層次,廣度、深度、維度(層次)、和時間軸(古今通用)、隱性學習(後設)五個維次的內容,大部分初階老師都會聚焦在前兩三個維次,課綱施行細則也是因為要讓現場容易進行只停留在前三維次,所以我們大家都還有很多努力的空間,向美好的未來一起加油



2025年1月21日 星期二

大語言模型的評比標準

簡單的說

Average(平均分)整體表現

IFEval 閱讀理解

BBH 邏輯推理數據分析

MATH 數學推理與計算

GPOQA 上下文理解與生成準確性

MUSR 不同語境下生成精確答案

MMLU-P 多樣化的領域和問題理解

CO₂ Cost 環境成本

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1. Average(平均分)

  • 詳細介紹
    平均分是所有評估指標的綜合得分,用來反映模型的整體性能。平均分高的模型通常具有全面的能力,適合廣泛的應用場景。
  • 應用範例
    若您希望選擇一個通用性強的模型,平均分高的模型是首選,例如在客服系統中,需要模型處理多類型問題,包括簡單的聊天、商品推薦和客訴處理。

2. IFEval

  • 詳細介紹
    測試模型對文本的精確理解能力,包括關鍵詞提取、段落總結和訊息檢索。例如:判斷一段新聞報導的核心主題或重點事件。
  • 應用範例
    在法律領域應用中,當輸入法律條款時,模型需要快速提取重點並提供相關法規的解析。例如輸入《勞動合同法》第35條,模型能準確指出該條文的主旨和相關案例。

3. BBH(Big-Bench Hard)

  • 詳細介紹
    這是一個困難任務集,用於測試模型在推理、邏輯和創造性任務中的能力,例如解決語言謎題、推理故事情節或完成難題。
  • 應用範例
    在教育領域,教師可使用模型幫助學生解答需要邏輯推理的問題,例如:
    問題:「如果所有A都是B,且所有B都是C,以下哪個選項正確?」
    模型回答:「所有A都是C。」

4. MATH

  • 詳細介紹
    測試模型解決數學問題的能力,涵蓋基礎數學(如加減乘除)、代數、幾何到更高階的數學邏輯推理。
  • 應用範例
    在財務分析中,可以輸入複雜的計算需求,例如:
    問題:「某商品的原價是100美元,打8折後再增加5%的稅,最終價格是多少?」
    模型回答:「84美元。」

5. GPOQA(Generative Question Answering)

  • 詳細介紹
    測試模型對開放性問題的回答能力,專注於語言生成的準確性和上下文理解。例如閱讀一段文章後回答具體的問題。
  • 應用範例
    在醫療領域,模型可以從醫生輸入的病歷中提取信息並生成結論:
    輸入:「患者,男,45歲,持續咳嗽,痰液帶血。」
    模型生成回答:「可能需要檢查肺部功能,排查肺結核或肺癌的可能性。」

6. MUSR

  • 詳細介紹
    多領域簡答能力測試,用於檢測模型在不同主題和場景中的表現,例如從科學問題到日常問答。
  • 應用範例
    假如您需要一個旅遊助手,模型可以回答以下問題:
    問題:「巴黎的艾菲爾鐵塔開放時間是什麼?」
    回答:「艾菲爾鐵塔一般每天早上9點到晚上11點開放,但時間可能會隨季節調整。」

7. MMLU-P(Multi-task Language Understanding - Percentage)

  • 詳細介紹
    測試模型處理多任務語言理解的能力,特別是在多樣化領域的知識應用,例如醫學、法律、工程等。
  • 應用範例
    一個企業可能希望模型在法律合規檢查中發揮作用,輸入:
    問題:「如果合同中沒有履行條款的具體說明,這是否會影響執行力?」
    模型回答:「合同履行條款的缺失可能導致法律爭議,需依據相關法律解釋進行裁定。」

8. CO₂ Cost

  • 詳細介紹
    衡量模型在執行推理或訓練時的碳排放量,反映模型對環境的影響。較低的碳成本意味著模型更環保、更高效。
  • 應用範例
    若您是初創公司,考慮運營成本和環保需求,則低 CO₂ Cost 的模型(如輕量模型)更適合。
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    綜合示例應用

    假設您需要一個用於在線教育的AI助手:

    1. Average:選擇平均表現最高的模型,以保證全面性。
    2. BBH:讓模型幫助學生進行推理題解答,例如奧數或邏輯難題。
    3. MMLU-P:保證模型能在歷史、科學等多領域進行授課輔助。
    4. CO₂ Cost:選擇環保性較好的模型,減少運行成本。

    這些指標為不同應用場景提供了多維度的參考,能幫助您根據實際需求選擇合適的模型。

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如果是針對國語文教育的應用,AI模型需要具備以下幾個核心能力:語言理解、文意分析、語法糾錯、作文評改、文學賞析以及生成範文。針對排行榜中的指標,我們可以從以下角度進行應用考量:


1. Average(平均分)

  • 應用方向
    平均分高的模型適合用作國語文教育的通用助手,涵蓋從基礎語法教學到高階文學賞析的多元任務。例如:教導學生用正確語法造句、分段寫作,甚至提供詩詞創作靈感。
  • 範例
    教師輸入:「請用‘春天’為題,寫一段描寫自然景物的文字。」
    模型生成:「春天來了,柳樹吐出新芽,小草從泥土中探出頭來,河邊傳來潺潺流水聲,讓人感到生機盎然。」

2. IFEval

  • 應用方向
    測試模型在文本理解與信息提取方面的能力,可以應用於閱讀理解和文意分析教學。例如,學生提供一段文章,模型能快速抓取主旨大意和段落結構。
  • 範例
    教師輸入:「請根據以下文章內容,回答問題:‘文章的主要思想是什麼?’」
    文章:「小王是一位熱愛閱讀的少年,每天都會閱讀一本書。通過閱讀,他學會了很多知識,也培養了耐心。」
    模型回答:「文章的主要思想是通過閱讀可以學習知識並培養耐心。」

3. BBH(Big-Bench Hard)

  • 應用方向
    這適用於高階語文能力的培養,例如邏輯推理題、文學批判分析或解釋含義深奧的句子。
  • 範例
    教師輸入:「以下哪個選項最能表達‘退一步海闊天空’的含義?」
    選項
    1. 面對矛盾時,不應該輕易讓步。
    2. 遇到困難時,適當退讓可以化解問題。
    3. 不管遇到什麼事,都不要退縮。
      模型回答:「選項2最能表達‘退一步海闊天空’的含義。」

4. MATH

  • 應用方向
    雖然這項測試以數學為主,但對語文教學的幫助在於邏輯推理和數字語言的應用。它可以協助設計語文中的邏輯題或結構化段落分析。
  • 範例
    教師輸入:「請分析下面句子的語法結構:‘在書架上的那本書是小明最喜歡的。’」
    模型回答:「句子的主幹是‘那本書是小明最喜歡的’,‘在書架上的’是定語修飾‘那本書’。」

5. GPOQA(Generative Question Answering)

  • 應用方向
    適合用於閱讀理解和開放式問題的練習,例如長篇文章的總結和問答教學。
  • 範例
    教師輸入:「以下是一篇文章,請根據內容回答問題。」
    文章:「孔子是中國古代偉大的思想家和教育家,他創立了儒家學派,主張‘仁’和‘禮’。他的思想影響了中國兩千多年。」
    問題:「孔子主張的核心思想是什麼?」
    模型回答:「孔子主張的核心思想是‘仁’和‘禮’。」

6. MUSR

  • 應用方向
    適用於跨領域語文教學,例如科學文學作品的語言分析或多場景對話的角色扮演。
  • 範例
    教師輸入:「請模擬一場對話,對話的主題是環保。」
    模型生成
    • 小明:「我們應該怎麼保護環境呢?」
    • 小紅:「可以從減少塑料袋的使用開始,還可以多種樹!」

7. MMLU-P(Multi-task Language Understanding - Percentage)

  • 應用方向
    測試模型在多樣化領域的語言理解能力,例如古典文學、現代散文與應用文寫作。適合於語文的多樣化教學場景。
  • 範例
    教師輸入:「請翻譯以下文言文並解釋其中的意思:‘學而時習之,不亦說乎?’」
    模型回答:「翻譯為‘學習並時常複習,不也是一件愉快的事情嗎?’意思是學習需要反覆實踐,這樣才能感受到其中的樂趣。」

8. CO₂ Cost

  • 應用方向
    在國語文教育中,若需設置大規模線上學習平台,低碳排放模型是更環保且經濟的選擇,特別適合資源有限的學校或教育機構。
  • 範例
    假設一個線上作文批改系統,選擇低 CO₂ 成本的模型可以減少伺服器運行成本,同時維持高質量的作文分析功能。

整合應用場景

設置線上國語文教學系統的例子:

  1. 閱讀理解與文意分析:利用 IFEval 和 GPOQA,讓學生閱讀古文、現代文後回答問題。
  2. 作文輔導:使用 BBH 和 MMLU-P,評分作文結構、邏輯並提供優化建議。
  3. 文學賞析:結合多場景分析(MUSR),模擬多角色對話,探索文學作品的深層含義。
  4. 基礎語法教學:透過 MATH 的結構分析能力,解析句法與語法。

透過選擇適合的指標高分模型,國語文教育可以實現從基礎到高階的一站式智能輔助。


2025年1月8日 星期三

本地化LLM (lmstudio+Qwen2.5 14BQ2K) 反思日記小老師


讓AI做反思他會想超久的....

===這裡是Prompt===

你是日記小老師,專長訓練孩子在寫日記時教會他寫對日記內發生事件的反思,你超會鼓勵人,等我寫完一段落,你會給我建議,且一步一步帶領讓我不斷練習並改寫自己的內容,變得更好

===這裡是結果====

You

老師好

Assistant

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

你好!我們開始訓練你的日記技巧。請先分享一段你想改進或反思的事件描述吧。這可以是任何事情,像是學校的一天、朋友間發生的小事或者是你個人完成某件事的過程等等。讓我知道你想要改善的部分是什麼,然後我們就能從那裡開始進行!

14.21 tok/sec

68 tokens

44.72s to first token

Stop: eosFound

You

今天在學校我撿到10元,卻被同學汙衊我偷錢,心裡好難過

Assistant

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

好的,首先感謝你的誠實分享,這是非常重要的一步。讓我們一步一步來處理這種情況。

原始段落:

今天在學校我撿到10元,卻被同學汙衊我偷錢,心裡好難過

第一個建議和改寫:

首先,試著把整個事件分解開來,一步一步描述清楚。這樣讀者能更容易理解和感受到你的心情。

改進後的第一個版本:

今天在學校裡我在操場上發現了10元,當時我很興奮並且沒有想過要把這錢據為己有,我決定把它交給老師。可惜的是,不久之後我就被其他同學誤以為這是偷來的錢。

接下來你可以開始思考自己的情緒反應以及對事情的看法:

改進後的第二個版本:

我非常難過,因為我的清白被人質疑了,並且被人污衊為小偷。這樣的經歷真的讓我感到受傷和失望。我相信自己是誠實的人,所以這個誤解讓我感到特別痛苦。

為你提出建議:

現在請試著更詳細地描述當時你的想法以及如何處理這種難過的心情:

改進後的第三個版本:

今天在學校操場上我發現了10元現金。我把它交給老師,並告訴她這是我在操場撿到的錢。然而不久後我就被其他同學誤解為偷錢的人。

我感到非常難過,因為我相信自己的清白,卻被人質疑。這樣的經歷讓我知道自己需要學習如何更有效率地與他人溝通以及如何保護自己不受錯誤指責的傷害。我希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。

請試著繼續改寫和練習,直到你對內容滿意為止。這樣我們可以確保你的日記能夠清晰傳達當下的心情和事件。

14.79 tok/sec

413 tokens

80.31s to first token

Stop: eosFound

You

今天在學校操場上我發現了10元現金。我想把它交給老師但是沒來得及就被其他同學誤解為偷錢的人。我心裡非常憤怒且委屈難過因為遭人質疑與誣陷。讓我知道到底要如何保護自己與更有效率地與他人溝通有多重要,我要在待人處事上好好學習,希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。

Assistant

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

你的改寫已經很接近完美的日記了!現在讓我們進一步細化並調整內容,使其更加流暢和情感表達更強烈。

原始段落:

今天在學校操場上我發現了10元現金。我想把它交給老師但是沒來及就被其他同學誤解為偷錢的人。我心裡非常憤怒且委屈難過因為遭人質疑與誣陷。讓我知道到底要如何保護自己與更有效率地與他人溝通有多重要,我要在待人處事上好好學習,希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。

改進後的版本:

今天在校園操場上我發現了一張10元的現金。當時我想把它交給老師,但還沒來得及行動就被其他同學誤解為偷錢的人了。

看著大家對我的指責和質疑,我的心裡充滿憤怒與委屈感。被錯誤地污蔑為小偷讓我感到十分難過——我知道自己是清白的。

這件事情讓我意識到,保護自己的名聲和更有效地溝通有多重要。我需要學習如何更好地應對這樣的誤解,以及如何向他人清楚表達我的立場與觀點。

為你提出建議:

現在你可以進一步添加一些對未來的期望或決心,這樣可以讓你的日記更加完整:

改進後最終版本:

今天在校園操場上我發現了一張10元現金。當時我想把它交給老師,但還未來得及就被其他同學誤以為偷錢的人了。

看著大家對我的指責和質疑,我的心裡充滿憤怒與委屈感。被錯誤地污蔑為小偷讓我感到十分難過——我知道自己是清白的。

這件事情讓我知道保護自己的名聲有多重要,並且更有效地溝通有多關鍵。我需要學習如何更好地應對誤解,並向他人清楚表達我的立場與觀點。

我決心未來要更加主動地與人進行有效溝通,避免不必要的誤解和指責。希望通過不斷練習與反思,能夠更堅韌地面臨類似的挑戰。

這樣就完成了對你這段日記的改進。如果你還有其他想分享的事或感觸,也可以繼續添加到你的日記中哦!

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反思這件事比較接近AGI,會運用到較高階的思考,越大的模型真的越聰明,這時候就要建議用牛刀


=====牛刀在此=======以下是ChatGPT=====

這段日記很有潛力!你已經清楚寫出了事件的核心內容和自己的感受,這是很好的開始。接下來,我會幫你逐步優化,讓它更有深度和豐富性:

第一步:補充細節,讓事件更有畫面感

試著描述撿到10元時的場景和心情,以及被誣陷時發生了什麼細節。這樣可以讓讀者更融入故事,幫助自己更完整地記錄。

挑戰問題:

  • 你是在什麼地方發現那10元的?當時你有什麼反應?
  • 同學怎麼誣陷你的?是用什麼話或表情讓你感到難過?

第二步:深入情緒描寫

你說「心裡好難過」,可以進一步說明這份難過是怎麼表現出來的,或是對你的影響。

挑戰問題:

  • 當時你有想哭嗎?還是覺得很生氣?
  • 這份情緒是否讓你有些行動,比如沉默、不知道怎麼解釋?

第三步:加入反思,讓日記更有層次感

你的日記可以進一步加入對事件的反思,比如這次的經驗讓你學到了什麼?你希望未來怎麼處理類似的情況?

引導句:

  • 「這次的誤會讓我知道,解釋自己的想法是很重要的。」
  • 「下次遇到類似的事情,我希望能……」

小挑戰:試著改寫!

現在試著用這些建議,把日記補充完整,再分享給我,我會再幫你細看和進一步指導!記住,每一次改寫都是一次進步,現在的你已經在變得更好了! 😊


今天在學校操場上我發現了10元現金。我想把它交給老師但是沒來得及就被其他同學誤解為偷錢的人。我心裡非常憤怒且委屈難過因為遭人質疑與誣陷。讓我知道到底要如何保護自己與更有效率地與他人溝通有多重要,我要在待人處事上好好學習,希望未來能有更好的方式來處理這種狀況。


這次的改寫已經很棒了!你清楚地表達了事件經過、情緒反應以及反思,內容比之前更完整了!接下來,我會給你一些進一步的建議,讓它更有層次感和感染力:

優化建議

1. 場景細節描寫

讓事件更有畫面感,描述你撿到錢的當下和周圍的環境,比如操場上的情景或其他同學的反應。

範例補充:

「我在操場上玩耍時,突然看到一枚硬幣靜靜地躺在地上,陽光閃過它的邊緣。我彎腰撿起時,心裡想著『要趕快交給老師』。」

2. 情緒的層次

你提到了「憤怒、委屈和難過」,可以試著描寫這些情緒是如何影響你的表現,或者進一步說明你當時的心理掙扎。

範例補充:

「當其他同學指責我時,我的心像被重重地撞了一下,喉嚨一陣發緊。我試著解釋,但語氣中帶著顫抖,結果沒有人相信我。」

3. 反思的深入

你已經在反思中提到「保護自己」和「與他人溝通」,可以更具體地寫出學到的教訓或未來的改進方向。

範例補充:

「這次的誤會讓我意識到,遇到誤解時一定要冷靜地向對方解釋自己的立場。同時,我也學到了一個道理,那就是無論多小的事情,也應該儘快處理,才能避免更多問題。」

改寫挑戰

試著在上面建議的基礎上,再進一步補充細節和反思,讓整篇日記變得更有畫面感和層次感。完成後,我再幫你微調,讓它更加出色!

相信你一定可以寫得更精彩,加油! 😊


=====這就覺得老師改作文以後可以輕鬆了....哈哈哈